Bootstrap: fundamentos e introducción a sus aplicaciones
La técnica bootstrap proporciona estimaciones del error estadistico, imponiendo escasas restricciones sobre las variables aleatorias analizadas y estableciéndose como un procedimiento de caracter general, independien- temente del estadístico considerado. En este trabajo se realiza una presen- tacion...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 1992 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Barcelona |
| Repositorio: | Dipòsit Digital de la UB |
| OAI Identifier: | oai:diposit.ub.edu:2445/69449 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2445/69449 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Bootstrap (Estadística) Anàlisi d'error (Matemàtica) Mètode de Montecarlo Bootstrap (Statistics) Error analysis (Mathematics) Monte Carlo method |
| Sumario: | La técnica bootstrap proporciona estimaciones del error estadistico, imponiendo escasas restricciones sobre las variables aleatorias analizadas y estableciéndose como un procedimiento de caracter general, independien- temente del estadístico considerado. En este trabajo se realiza una presen- tacion de los fundamentos teóricos de la técnica bootstrap, mas desde una perspectiva divulgadora que estrictamente tedrica, ademas de realizarse un breve estudio donde se podra comparar la eficacia de la técnica frente a otras mas establecidas. Palabras clave: Bootstrap, error estadistico, remuestreo Monte Car- 10, tasa de error tip0 I, técnica percentil. |
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