Contributions to Adaptation on Automatic Speech Recognition and Multilingual Handwritten Text Recognition

[ES En este trabajo se han estudiado métodos para adaptación en la transcripción automática de documentos manuscritos multilíngües y además se han propuesto diversas técnicas para identificación del idioma. Por otra parte, en cuanto a la adaptación en el reconocimiento del habla, se aplica una técni...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Del Agua Teba, Miguel Angel
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2012
País:España
Institución:Universitat Politècnica de València (UPV)
Repositorio:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:riunet.upv.es:10251/19115
Acceso en línea:https://riunet.upv.es/handle/10251/19115
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Adaptación al locutor
Reconocimiento automático del habla
Reconocimiento automático de escritura
Mllr
Modelos ocultos de markov
Multilingualidad
Reproductor html5
Matterhorn
Speaker adaptation
Automatic speech recognition
Automatic handwritten text recognition
Hidden markov models
Multilinguality
Html5 video player
CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·ligència Artificial, Reconeixement de Formes i Imatge Digital
Descripción
Sumario:[ES En este trabajo se han estudiado métodos para adaptación en la transcripción automática de documentos manuscritos multilíngües y además se han propuesto diversas técnicas para identificación del idioma. Por otra parte, en cuanto a la adaptación en el reconocimiento del habla, se aplica una técnica conocida de adaptación al locutor (MLLR). Por último, se presenta una aplicación en el marco del proyecto transLectures, cuyo objetivo es integrar en un reproductor multimedia un sistema de transcripción automática interactivo.