Sample size requirements for interval estimation of the strengthof association effect sizes in multiple regression analysis

Resumen tomado de la publicación

Bibliographic Details
Author: Shieh, Gwowen
Format: article
Publication Date:2013
Country:España
Institution:Ministerio de Educación y Formación Profesional (MEFP)
Repository:Redined. Red de Información Educativa
OAI Identifier:oai:redined.educacion.gob.es:11162/98521
Online Access:http://hdl.handle.net/11162/98521
http://www.psicothema.com/pdf/4130.pdf
Access Level:Open access
Keyword:análisis de regresión
muestra
probabilidad
método de investigación
id ES_9cde48dbeebdffe455045d04f96f6a7c
oai_identifier_str oai:redined.educacion.gob.es:11162/98521
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Sample size requirements for interval estimation of the strengthof association effect sizes in multiple regression analysisRequisitos del tamaño de la muestra para la estimación por intervalo de la fuerza de asociación de tamaños de efecto en análisis de regresiónPsicothemaShieh, Gwowenanálisis de regresiónmuestraprobabilidadmétodo de investigaciónResumen tomado de la publicaciónAntecedentes: la práctica al presentar e interpretar el tamaño de efecto ha sido recomendada extensivamente en revistas académicas al analizar resultados primarios en estudios empíricos. En consecuencia, el coeficiente de correlación múltiple al cuadrado de la muestra es el índice de fuerzas de asociación que se presente con más frecuencia en aplicaciones prácticas de regresión lineal múltiple. Método: este trabajo examina el procedimiento del tamaño de la muestra que Bonett y Wright propusieron para una precisa estimación por intervalos de coeficiente de correlación múltiple al cuadrado. Resultados: el resultado de esta simulación señala que su método simple para alcanzar la deseada precisión de la amplitud esperada proporciona el resultado satisfactorio solamente cuando el tamaño de la muestra sea extensivo. Además, la fórmula del tamaño de la muestra sugerida para lograr la designada probabilidad garantizada es inexacta y problemática. Conclusiones: de acuerdo con estos descubrimientos, no se recomienda el procedimiento del tamaño de la muestra.Universidad de Oviedo. Biblioteca de Psicología; Plaza Feijoo, s/n.; 33003 Oviedo; Tel. +34985104146; Fax +34985104126; buopsico@uniovi.esESP2013info:eu-repo/semantics/articlehttp://hdl.handle.net/11162/98521http://www.psicothema.com/pdf/4130.pdfreponame:Redined. Red de Información Educativainstname:Ministerio de Educación y Formación Profesional (MEFP)InglésPsicothema. 2013, v. 25, n. 3; p. 402-407info:eu-repo/semantics/openAccessoai:redined.educacion.gob.es:11162/985212026-05-28T18:21:31Z
dc.title.none.fl_str_mv Sample size requirements for interval estimation of the strengthof association effect sizes in multiple regression analysis
Requisitos del tamaño de la muestra para la estimación por intervalo de la fuerza de asociación de tamaños de efecto en análisis de regresión
Psicothema
title Sample size requirements for interval estimation of the strengthof association effect sizes in multiple regression analysis
spellingShingle Sample size requirements for interval estimation of the strengthof association effect sizes in multiple regression analysis
Shieh, Gwowen
análisis de regresión
muestra
probabilidad
método de investigación
title_short Sample size requirements for interval estimation of the strengthof association effect sizes in multiple regression analysis
title_full Sample size requirements for interval estimation of the strengthof association effect sizes in multiple regression analysis
title_fullStr Sample size requirements for interval estimation of the strengthof association effect sizes in multiple regression analysis
title_full_unstemmed Sample size requirements for interval estimation of the strengthof association effect sizes in multiple regression analysis
title_sort Sample size requirements for interval estimation of the strengthof association effect sizes in multiple regression analysis
dc.creator.none.fl_str_mv Shieh, Gwowen
author Shieh, Gwowen
author_facet Shieh, Gwowen
author_role author
dc.subject.none.fl_str_mv análisis de regresión
muestra
probabilidad
método de investigación
topic análisis de regresión
muestra
probabilidad
método de investigación
description Resumen tomado de la publicación
publishDate 2013
dc.date.none.fl_str_mv 2013
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11162/98521
http://www.psicothema.com/pdf/4130.pdf
url http://hdl.handle.net/11162/98521
http://www.psicothema.com/pdf/4130.pdf
dc.language.none.fl_str_mv Inglés
language_invalid_str_mv Inglés
dc.relation.none.fl_str_mv Psicothema. 2013, v. 25, n. 3; p. 402-407
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Redined. Red de Información Educativa
instname:Ministerio de Educación y Formación Profesional (MEFP)
instname_str Ministerio de Educación y Formación Profesional (MEFP)
reponame_str Redined. Red de Información Educativa
collection Redined. Red de Información Educativa
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869414695115423744
score 15,301603

Similar Items