Comparación de índices de sequía univariables y multivariables basados en datos satelitales para la monitorización de sequías hidrológicas en el ARA Sur, Mozambique

La sequía es un fenómeno natural que afecta a los sistemas socioeconómicos y medioambientales por lo que su monitorización es clave para minimizar sus impactos. En Mozambique, en el sur de África el 70% de la población depende la agricultura para sobrevivir, y el agua para esta actividad se extrae m...

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Detalhes bibliográficos
Autores: Araneda Cabrera, Ronnie J., Bermúdez, María, Puertas, Jerónimo, Penas, Víctor
Formato: artículo
Fecha de publicación:2022
País:España
Recursos:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:español
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2117/432784
Acesso em linha:https://hdl.handle.net/2117/432784
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:Water-supply
sequías hidrológicas
teledetección
Mozambique
ARA Sur
SPI
modelos de regresión
Aigua -- Abastament
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria civil::Enginyeria hidràulica, marítima i sanitària
Descrição
Resumo:La sequía es un fenómeno natural que afecta a los sistemas socioeconómicos y medioambientales por lo que su monitorización es clave para minimizar sus impactos. En Mozambique, en el sur de África el 70% de la población depende la agricultura para sobrevivir, y el agua para esta actividad se extrae mayoritariamente directo de los ríos. En este trabajo hemos comparado varios índices de sequía univariables y multivariables calculados con variables provenientes de bases de datos satelitales para definir uno que mejor se ajuste a las condiciones de sequía hidrológica en las cuencas hidrográficas del ARA Sur de Mozambique. Las condiciones hidrológicas se definieron con el Índice Estandarizado de Escorrentía acumulado 3 meses (SRI-3). Mediante relaciones cruzadas y modelos de regresión lineales y no lineales se encontró que el Índice Estandarizado de Precipitación acumulado 3 meses (SPI-3) podría usarse para monitorizar las sequías hidrológicas en esta región en tiempo (casi) real.