A Multi-Scenario Approach to Continuously Learn and Understand the Evolution of Norm Violations
Aquesta tesi aborda el repte d'identificar les violacions de les normes que evolucionen a les comunitats en línia i proposa un enfocament d'aprenentatge automàtic que dona suport als sistemes normatius per aprendre de manera contínua què constitueix una violació de les normes a partir de l...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Autònoma de Barcelona |
| Repositorio: | Dipòsit Digital de Documents de la UAB |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:ddd.uab.cat:296761 |
| Acceso en línea: | https://ddd.uab.cat/record/296761 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Violació de normes Norm violation Violación de normas Interpretabilitat Interpretability Interpretabilidad Aprenentatge incremental Incremental learning Aprendizaje incremental Tecnologies |
| Sumario: | Aquesta tesi aborda el repte d'identificar les violacions de les normes que evolucionen a les comunitats en línia i proposa un enfocament d'aprenentatge automàtic que dona suport als sistemes normatius per aprendre de manera contínua què constitueix una violació de les normes a partir de les interaccions i les respostes dels membres de la comunitat. Es centra en comunitats en línia de baix recurs o de nova creació amb dades d'entrenament limitades. La contribució principal resideix en la integració de l'aprenentatge incremental en tres marcs (FeDAL, LaMAL i CAL), abordant dades tabulars i de text amb característiques d'interpretabilitat. Es valoren aquests marcs en la detecció de violacions de normes amb dades desequilibrades i canvis de perspectives comunitàries, destacant que la incorporació de dades de diferents comunitats per part de CAL millora el rendiment en una nova comunitat objectiu. A més, un estudi d'usuaris explora l'impacte de la interpretabilitat de l'aprenentatge automàtic en les opinions dels usuaris quan avaluen frases que contenen discurs de l'odi, posant de manifest el seu paper potencial en desencadenar actualitzacions del model i proporcionar informació valuosa per a l'avaluació del model més enllà de les mètriques tradicionals. |
|---|