Viticultura de precisión: predicción de cosecha a partir de variables del cultivo e índices de vegetación

El presente trabajo muestra los resultados provisionales de un proyecto de viticultura de precisión, llevado a cabo entre la Universidad de Lleida y la empresa Codorníu, S.A., con el objeto de predecir el rendimiento, de forma localizada, de diferentes variedades de viña para la producción de vinos...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Martínez Casasnovas, José Antonio, Bordes Aymerich, Xavier
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2005
País:España
Institución:Universitat de Lleida (UdL)
Repositorio:Repositori Obert UdL
OAI Identifier:oai:repositori.udl.cat:10459.1/46415
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10459.1/46415
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Viticultura de precisión
Predicción de cosecha
Regresión múltiple
Quickbird
Viticultura
Vinya -- Teledetecció
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spelling Viticultura de precisión: predicción de cosecha a partir de variables del cultivo e índices de vegetaciónMartínez Casasnovas, José AntonioBordes Aymerich, XavierViticultura de precisiónPredicción de cosechaRegresión múltipleQuickbirdViticulturaVinya -- TeledeteccióEl presente trabajo muestra los resultados provisionales de un proyecto de viticultura de precisión, llevado a cabo entre la Universidad de Lleida y la empresa Codorníu, S.A., con el objeto de predecir el rendimiento, de forma localizada, de diferentes variedades de viña para la producción de vinos y cavas de calidad. Las variables de cultivo muestreadas de forma detallada han sido: número de yemas, número de brotes, número de racimos, peso de la poda, vigor del cultivo y cosecha del año anterior (2003). El vigor del cultivo se ha extraído de una imagen multiespectral Quickbird 2. Estas variables se han analizado en un modelo de regresión múltiple con la cosecha del año 2004 (variable dependiente), ofreciendo diferentes ajustes según la variedad considerada y variables incorporadas en el análisis.The present paper shows provisonal results of a precision viticultura project carried out between the University of Lleida and the company Codorníu , S.A. The main objective of the research is yield prediction of different grape varieties for high quality wine production. The crop variables sampled have been: number of blooms, number of sprouts, number of bunches, prune weight, vigour and previous yield (2003). The plant vigour was extracted from a multispectral Quickbird 2 image. With those variables multiple regressions models were developed to predict the 2004 yield (dependent variable), resulting in different adjusts depending on the considered variety and the variables incorporated to the model.Asociación Española de Teledetección2005info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://hdl.handle.net/10459.1/46415reponame:Repositori Obert UdL instname:Universitat de Lleida (UdL)EspañolReproducció del document publicat a: http://www.aet.org.es/?q=revista24-12Revista de teledetección, 2005, vol. 24, p. 67-71(c) Asociación Española de Teledetección, 2005info:eu-repo/semantics/openAccessoai:repositori.udl.cat:10459.1/464152026-06-24T12:42:17Z
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