Meta-análisis: Intervalos de confianza e Intervalos de predicción
En los informes meta-analíticos se suelen reportar varios tipos de intervalos, hecho que ha generado cierta confusión a la hora de interpretarlos. Los intervalos de confianza reflejan la incertidumbre relacionada con un número, el tamaño del efecto medio paramétrico. Los intervalos de predicción ref...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Autónoma de Madrid |
| Repositorio: | Biblos-e Archivo. Repositorio Institucional de la UAM |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.uam.es:10486/720290 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10486/720290 https://dx.doi.org/10.6018/analesps.591831 |
| Access Level: | acceso abierto |
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Meta-análisis: Intervalos de confianza e Intervalos de predicciónMeta-analysis: Confidence intervals and Prediction intervalsBotella Ausina, JuanSánchez Meca, JulioIntervalos de confianzaMeta-análisisIntervalos de predicciónPsicologíaEn los informes meta-analíticos se suelen reportar varios tipos de intervalos, hecho que ha generado cierta confusión a la hora de interpretarlos. Los intervalos de confianza reflejan la incertidumbre relacionada con un número, el tamaño del efecto medio paramétrico. Los intervalos de predicción reflejan el tamaño paramétrico probable en cualquier estudio de la misma clase que los incluidos en un meta-análisis. Su interpretación y aplicaciones son diferentes. En este artículo explicamos su diferente naturaleza y cómo se pueden utilizar para responder preguntas específicas. Se incluyen ejemplos numéricos, así como su cálculo con el paquete metafor en RSeveral types of intervals are usually employed in meta-analysis, a fact that has generated some confusion when interpreting them. Confidence intervals reflect the uncertainty related to a single number, the parametric mean effect size. Prediction intervals reflect the probable parametric effect size in any study of the same class as those included in a meta-analysis. Its interpretation and applications are different. In this article we explain in detail their different nature and how they can be used to answer specific questions. Numerical examples are included, as well as their computation with the metafor R packageEsta investigación ha sido financiada por el Ministerio de Ciencia e Innovación de España (referencia del proyecto: PID2021-122404NB-I00)Servicio de Publicaciones de la Universidad de MurciaDepartamento de Psicología Social y MetodologíaFacultad de PsicologíaCognición y Personalidad: Formalización, Medición y Aplicación20242024-01-01research articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1VoRhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10486/720290https://dx.doi.org/10.6018/analesps.591831reponame:Biblos-e Archivo. Repositorio Institucional de la UAMinstname:Universidad Autónoma de MadridEspañolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:repositorio.uam.es:10486/7202902026-06-23T12:46:27Z |
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En los informes meta-analíticos se suelen reportar varios tipos de intervalos, hecho que ha generado cierta confusión a la hora de interpretarlos. Los intervalos de confianza reflejan la incertidumbre relacionada con un número, el tamaño del efecto medio paramétrico. Los intervalos de predicción reflejan el tamaño paramétrico probable en cualquier estudio de la misma clase que los incluidos en un meta-análisis. Su interpretación y aplicaciones son diferentes. En este artículo explicamos su diferente naturaleza y cómo se pueden utilizar para responder preguntas específicas. Se incluyen ejemplos numéricos, así como su cálculo con el paquete metafor en R |
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