Análisis de la implementación de un modelo hidrológico distribuido con información estándar en España
[ES] En la actualidad, el aprovechamiento sostenible, gestión y conservación de los recursos naturales son fundamentales para encarar los retos apuntados en la agenda ambiental global. Dicha agenda es un documento orientador, que se enmarca en una visión a largo plazo y a la vez propone acciones con...
| Author: | |
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| Format: | master thesis |
| Publication Date: | 2012 |
| Country: | España |
| Institution: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repository: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Language: | Spanish |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/27255 |
| Online Access: | https://riunet.upv.es/handle/10251/27255 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Modelación hidrológica Información estándar Parámetros distribuidos Datos distribuidos de precipitación TETIS Hydrological modeling Standard information Distributed parameters Precipitation gridded dataset Máster Universitario en Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente-Màster Universitari en Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient |
| Summary: | [ES] En la actualidad, el aprovechamiento sostenible, gestión y conservación de los recursos naturales son fundamentales para encarar los retos apuntados en la agenda ambiental global. Dicha agenda es un documento orientador, que se enmarca en una visión a largo plazo y a la vez propone acciones concretas y consensuadas a corto y mediano plazo estableciendo diferentes ejes temáticos entre los que se pueden destacar la Biodiversidad y los Recursos Hídricos. Para dar cumplimiento a estos retos es necesario evaluar los recursos disponibles, lo que a su vez requiere de la implementación de modelos numéricos. El objetivo principal de este trabajo es la aplicación de un modelo hidrológico distribuido llamado TETIS desarrollado en el Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente de la Universidad Politécnica de Valencia, para predecir y analizar la respuesta hidrológica en cuencas hidrográficas españolas con escasez de datos y aprovechando información estándar. El modelo integra los distintos procesos del ciclo hidrológico para generar variables útiles para el análisis de los recursos hídricos como la evaporación, infiltración, caudales superficiales y subterráneos, entre otros. Los datos fundamentales necesarios en la modelación hidrológica incluyen series de datos meteorológicos, datos de suelo y cobertura de suelo e información sobre la hidrografía de la cuenca. Para la aplicación del modelo hidrológico distribuido TETIS en las cuencas de los ríos Ésera, Siurana y Júcar se desarrolló una nueva propuesta metodológica, que combina la hidrología con el aprovechamiento de información estándar, de libre acceso y disponible online. Entre la información estándar utilizada se destacan los mapas de suelos elaborados por la Comunidad Europea y mapas de precipitación elaborados por AEMET, como Spain02, conjunto de datos diarios de precipitación y temperaturas máximas y mínimas sobre una malla regular de alta resolución (0.2¿x0.2¿) para el territorio peninsular español y las Islas Baleares, interpolada a partir de un número elevado (miles) de estaciones que han sido sometidas a un estricto control de calidad. El análisis se enfocó en la respuesta de cada una de las cuencas usando información de lluvia puntual, caracterizada por un porcentaje significativo de datos faltantes, contrastada con información interpolada. Se realizó la modelación hidrológica a escala diaria estimando los parámetros espaciales, denominados parámetros distribuidos, llevando a cabo la calibración y validación del modelo en los diferentes escenarios seleccionados. Los resultados obtenidos fueron comparados para cada escenario simulado realizando diferentes análisis estadísticos para conocer el grado de incertidumbre asociado entre los valores observados frente a los simulados. Se determinó que los resultados óptimos se esperan de los modelos donde se tenga mayor densidad de información hidrometeorológica lo cual ayuda a distribuir mejor la entrada de precipitación. Además los resultados indican que los conjuntos de datos interpolados y mapas globales se están acercando a una resolución estándar y que pueden ser utilizados para predicciones hidrológicas en las regiones donde existen datos dispersos. Adicionalmente al final del estudio se listan los aportes y las futuras líneas de investigación consideradas por el autor. |
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