Detección y localización de árboles en áreas forestales empleando datos LiDAR y ortofotografías

[ES] Se propone una metodología para automatizar la detección y la localización de árboles en zonas forestales a través de datos LIDAR y ortofotos. Para la automatización se han empleado diversos algoritmos para las diferentes fases como son el procesado de datos LiDAR y la detección y la localizaci...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Gil Yepes, José Luis, Hermosilla, T., Ruiz Fernández, Luis Ángel|||0000-0003-0073-7259, Fernández-Sarría, Alfonso|||0000-0001-5533-7661
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2012
País:España
Institución:Universitat Politècnica de València (UPV)
Repositorio:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Idioma:español
OAI Identifier:oai:riunet.upv.es:10251/68214
Acceso en línea:https://riunet.upv.es/handle/10251/68214
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Máximos locales
Watershed
Inventarios forestales
Detección de árboles
LIDAR
INGENIERIA CARTOGRAFICA, GEODESIA Y FOTOGRAMETRIA
Descripción
Sumario:[ES] Se propone una metodología para automatizar la detección y la localización de árboles en zonas forestales a través de datos LIDAR y ortofotos. Para la automatización se han empleado diversos algoritmos para las diferentes fases como son el procesado de datos LiDAR y la detección y la localización de los árboles con watershed y máximos locales. Los resultados obtenidos son satisfactorios, consiguiendo tasas de aciertos en la detección y localización que pueden ser útiles para ciertas aplicaciones prácticas en inventarios forestales.

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