Propuesta y validación de un algoritmo Simulated annealing modificado para la solución de problemas de optimización

Durante las últimas décadas, los métodos de optimización heurísticos basados en imitar procesos naturales, biológicos, sociales o culturales a nivel computacional han despertado el interés de la comunidad científica debido a su capacidad para explorar eficientemente espacios de soluciones multimodal...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Millan-Paramo, Carlos, Begambre Carrillo, O., Millán Romero, E.
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2014
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:español
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2117/167891
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2117/167891
https://dx.doi.org/10.1016/j.rimni.2013.10.003
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Numerical analysis
Algoritmo Simulated annealing
Optimización
Métodos heurísticos
Simulated annealing algorithm
Optimization
Heuristic methods
Anàlisi numèrica
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Anàlisi numèrica
Descripción
Sumario:Durante las últimas décadas, los métodos de optimización heurísticos basados en imitar procesos naturales, biológicos, sociales o culturales a nivel computacional han despertado el interés de la comunidad científica debido a su capacidad para explorar eficientemente espacios de soluciones multimodales y multidimensionales. A pesar de todos los trabajos publicados en la literatura internacional, la mayoría de los algoritmos heurísticos todavía presentan baja precisión y exactitud. En este contexto, se propone y se valida un algoritmo Simulated annealing modificado (ASAM) para la solución de problemas de optimización. La evaluación del desempeño se realizó en funciones de pruebas (benchmark functions) con y sin restricciones reportadas en la literatura internacional y en problemas prácticos de diseño en ingeniería civil. En todos los casos analizados ASAM obtuvo iguales o mejores resultados que los reportados por otros autores, ilustrando la aplicabilidad del algoritmo propuesto.