Are medical articles highlighting detailed statistics more cited?

Al llevar a cabo una revisión de la literatura científica, es natural buscar artículos y leer sus resúmenes con el fin de seleccionar los documentos que posteriormente serán leídos completamente. Por esta razón, los resúmenes informativos son importantes para asegurar que la investigación se lee. La...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Thelwall, Mike
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2015
País:España
Institución:Universidad de Murcia
Repositorio:DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia
OAI Identifier:oai:digitum.um.es:10201/45928
Acceso en línea:http://dx.doi.org/10.6018/analesdoc.18.2. 225201
http://hdl.handle.net/10201/45928
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Análisis de citas
Bootstrap
Corrección de Bonferroni
Bonferroni correction
Citation analysis
02 - Biblioteconomía. Documentación
Descripción
Sumario:Al llevar a cabo una revisión de la literatura científica, es natural buscar artículos y leer sus resúmenes con el fin de seleccionar los documentos que posteriormente serán leídos completamente. Por esta razón, los resúmenes informativos son importantes para asegurar que la investigación se lee. La descripción de los métodos seguidos en la elaboración de un artículo puede ayudar a aumentar la confianza sobre la calidad del mismo. Este artículo evalúa si los artículos médicos que mencionan tres métodos estadísticos, cada uno de los cuales es sin duda indicativo de un análisis estadístico más detallado que el promedio, son más altamente citados. Los resultados muestran que los artículos médicos que mencionan correcciones de Bonferroni, Bootstrapping y del Tamaño del Efecto tienden a ser un 7 %, 8% y 15 % más altamente citadas que la media, respectivamente. Aunque esto es consistente con la hipótesis de que mencionar técnicas estadísticas más detalladas genera una investigación más altamente citada, estas técnicas pueden también tender a ser utilizadas en las áreas más altamente citadas de la Medicina