Reconocimiento Automático del Habla Multilingüe

El reconocimiento automático del habla es uno de los campos pioneros en el reconocimiento de formas y tecnologías del lenguaje. Desde su comienzo se han producido avances muy importantes en las tecnologías del habla. El estado del arte actual consigue unas tasas de acierto elevadas para tareas compl...

ver descrição completa

Detalhes bibliográficos
Autor: Luján Mares, Miriam
Formato: tesis de maestría
Fecha de publicación:2008
País:España
Recursos:Universitat Politècnica de València (UPV)
Repositorio:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Idioma:español
OAI Identifier:oai:riunet.upv.es:10251/12181
Acesso em linha:https://riunet.upv.es/handle/10251/12181
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:Reconocimiento del habla
Multilingüismo
Tecnologías del lenguaje
LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS
Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·ligència Artificial, Reconeixement de Formes i Imatge Digital
id ES_94a3be8be3089efbfce08bbdddb8f4d9
oai_identifier_str oai:riunet.upv.es:10251/12181
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Reconocimiento Automático del Habla MultilingüeLuján Mares, MiriamReconocimiento del hablaMultilingüismoTecnologías del lenguajeLENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOSMáster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·ligència Artificial, Reconeixement de Formes i Imatge DigitalEl reconocimiento automático del habla es uno de los campos pioneros en el reconocimiento de formas y tecnologías del lenguaje. Desde su comienzo se han producido avances muy importantes en las tecnologías del habla. El estado del arte actual consigue unas tasas de acierto elevadas para tareas complejas. Esto ha permitido que la investigación en el reconocimiento del habla haya dado un paso adelante y se centre en aspectos más avanzados como la tolerancia al ruido, adaptación al locutor y reconocimiento multilingüe. Este último aspecto es el que se va a tratar en profundidad en este trabajo. En concreto, se estudiará el caso de la Comunidad Valenciana, cuyos idiomas oficiales son el castellano y el valenciano. El castellano y el valenciano presentan ciertas peculiaridades que los hacen particularmente interesantes: su parecido fonético y gramatical.Universitat Politècnica de ValènciaMartínez Hinarejos, Carlos DavidAlabau Gonzalvo, VicenteDepartamento de Sistemas Informáticos y ComputaciónEscuela Técnica Superior de Ingeniería InformáticaCentro de Investigación Pattern Recognition and Human Language TechnologyRepositorio Institucional de la Universitat Politècnica de València Riunet20112011-10-1820082008-09-01master thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://riunet.upv.es/handle/10251/12181reponame:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valénciainstname:Universitat Politècnica de València (UPV)Españolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Reserva de todos los derechoshttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:riunet.upv.es:10251/121812026-06-13T07:49:27Z
dc.title.none.fl_str_mv Reconocimiento Automático del Habla Multilingüe
title Reconocimiento Automático del Habla Multilingüe
spellingShingle Reconocimiento Automático del Habla Multilingüe
Luján Mares, Miriam
Reconocimiento del habla
Multilingüismo
Tecnologías del lenguaje
LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS
Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·ligència Artificial, Reconeixement de Formes i Imatge Digital
title_short Reconocimiento Automático del Habla Multilingüe
title_full Reconocimiento Automático del Habla Multilingüe
title_fullStr Reconocimiento Automático del Habla Multilingüe
title_full_unstemmed Reconocimiento Automático del Habla Multilingüe
title_sort Reconocimiento Automático del Habla Multilingüe
dc.creator.none.fl_str_mv Luján Mares, Miriam
author Luján Mares, Miriam
author_facet Luján Mares, Miriam
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Martínez Hinarejos, Carlos David
Alabau Gonzalvo, Vicente
Departamento de Sistemas Informáticos y Computación
Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática
Centro de Investigación Pattern Recognition and Human Language Technology
Repositorio Institucional de la Universitat Politècnica de València Riunet
dc.subject.none.fl_str_mv Reconocimiento del habla
Multilingüismo
Tecnologías del lenguaje
LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS
Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·ligència Artificial, Reconeixement de Formes i Imatge Digital
topic Reconocimiento del habla
Multilingüismo
Tecnologías del lenguaje
LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS
Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·ligència Artificial, Reconeixement de Formes i Imatge Digital
description El reconocimiento automático del habla es uno de los campos pioneros en el reconocimiento de formas y tecnologías del lenguaje. Desde su comienzo se han producido avances muy importantes en las tecnologías del habla. El estado del arte actual consigue unas tasas de acierto elevadas para tareas complejas. Esto ha permitido que la investigación en el reconocimiento del habla haya dado un paso adelante y se centre en aspectos más avanzados como la tolerancia al ruido, adaptación al locutor y reconocimiento multilingüe. Este último aspecto es el que se va a tratar en profundidad en este trabajo. En concreto, se estudiará el caso de la Comunidad Valenciana, cuyos idiomas oficiales son el castellano y el valenciano. El castellano y el valenciano presentan ciertas peculiaridades que los hacen particularmente interesantes: su parecido fonético y gramatical.
publishDate 2008
dc.date.none.fl_str_mv 2008
2008-09-01
2011
2011-10-18
dc.type.none.fl_str_mv master thesis
http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.none.fl_str_mv https://riunet.upv.es/handle/10251/12181
url https://riunet.upv.es/handle/10251/12181
dc.language.none.fl_str_mv Español
spa
language_invalid_str_mv Español
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Reserva de todos los derechos
http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
dc.rights.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Reserva de todos los derechos
http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universitat Politècnica de València
publisher.none.fl_str_mv Universitat Politècnica de València
dc.source.none.fl_str_mv reponame:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
instname:Universitat Politècnica de València (UPV)
instname_str Universitat Politècnica de València (UPV)
reponame_str RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
collection RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869413710974418944
score 15.300724

Registos relacionados