HYB-PARSIMONY: A hybrid approach combining Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithms to find parsimonious models in high-dimensional datasets
| Autores: | , , |
|---|---|
| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de La Rioja (UR) |
| Repositorio: | RIUR. Repositorio Institucional de la Universidad de La Rioja |
| OAI Identifier: | oai:portal.dialnet.es:doc/652b2930ebee473633a36d6e |
| Acceso en línea: | https://investigacion.unirioja.es/documentos/652b2930ebee473633a36d6e |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Auto machine learning GA-PARSIMONY HYB-PARSIMONY Parsimonious modeling PSO-PARSIMONY |
| Descripción no disponible. |