(Limitaciones de) la inteligencia artificial para el análisis de sentimiento El caso del andaluz

El objetivo de este trabajo es analizar algunas percepciones o actitudes lingüísticas sobre el andaluz utilizando algunas herramientas de inteligencia artificial desde el análisis de sentimiento, partiendo de una recopilación de tuits disponibles en una hoja de cálculo Excel. Las herramientas emplea...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Cuadros Muñoz, Roberto, Flores Borjabad, Salud Adelaida (Coordinador), Nisa Ávila, Javier Antonio (Coordinador), Ould García, Omar Salem (Coordinador)
Tipo de recurso: capítulo de libro
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2024
País:España
Institución:Universidad de Sevilla (US)
Repositorio:idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
OAI Identifier:oai:idus.us.es:11441/163887
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/11441/163887
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:inteligencia artificial
análisis de sentimiento
andaluz
hablas andaluzas
nuevas tecnologías
Descripción
Sumario:El objetivo de este trabajo es analizar algunas percepciones o actitudes lingüísticas sobre el andaluz utilizando algunas herramientas de inteligencia artificial desde el análisis de sentimiento, partiendo de una recopilación de tuits disponibles en una hoja de cálculo Excel. Las herramientas empleadas son, en primer lugar, Chatgpt4 y posteriormente otras destinadas a tal fin (en principio, se han elegido, entre las múltiples herramientas existentes, SentiStrenght, Talkwalker, Tweetbinder y ActableAI). A continuación, se lleva a cabo una interpretación posterior de los resultados. Se pretende concluir que aún existen (demasiadas) inexactitudes o o limitaciones a la hora de medir la polaridad y el sentimiento de este tipo de herramientas, que a menudo solo indican sentimientos positivos, negativos o neutros, sin mayor justificación (y, en tal caso, hay que comprobar, obviamente, si el sentimiento se ha detectado adecuadamente). Asimismo, se tienen en cuenta factores de diferente índole como la ausencia del factor humano, de la detección de la ironía o el sarcasmo; el coste económico o propósito de estos recursos, destinados a menudo a la mera mercadotecnia empresarial (lograr seguidores, superar a la competencia, etc.), la fugacidad o problemas de uso (no funcionamiento en el momento de realización del estudio, como es el caso de herramientas como Lingmotif, diseñada específicamente para el análisis de sentimiento, complejidad de utilización pues pueden requerir conocimientos elevados de programación) o la no compatibilidad completa con todos los sistemas operativos (SASTuit, herramienta de Análisis de Sentimiento, solo es compatible con el sistema Windows).