Opportunistic Network Coding over Wireless Networks
RESUMEN: Las redes de comunicación han sufrido un cambio drástico desde sus orígenes, y actualmente se enfrentan a un panorama donde el número de dispositivos conectados mantiene un crecimiento exponencial, contando muchos de ellos con conectividad inalámbrica. Network Coding ha sido destacado por l...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2018 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Cantabria (UC) |
| Repositorio: | UCrea Repositorio Abierto de la Universidad de Cantabria |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unican.es:10902/14879 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10902/14879 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Network Coding Wireless Networks Random Linear Network Coding Sparse Network Coding Low Delay Coding Transport Protocols Opportunistic Routing |
| Sumario: | RESUMEN: Las redes de comunicación han sufrido un cambio drástico desde sus orígenes, y actualmente se enfrentan a un panorama donde el número de dispositivos conectados mantiene un crecimiento exponencial, contando muchos de ellos con conectividad inalámbrica. Network Coding ha sido destacado por la comunidad investigadora como una de las tecnologías clave para la mejora de las prestaciones en la redes actuales. En este trabajo se explora el uso de técnicas de Network Coding sobre redes inalámbricas. En primer lugar se estudia el comportamiento de RLNC, combinado con UDP, analizando los diferentes parámetros de diseño. Sin embargo, debido al alto coste computacional de RLNC se explora el uso de técnicas sparse, SNC. En concreto, se propone un modelo semi-analítico que gracias a su exactitud permite optimizar el diseño de las técnicas SNC, ofreciendo el mismo rendimiento que RLNC pero con un menor coste computacional. Por último, uno de los principales requisitos de las redes de nueva generación es el bajo retardo, donde la codificación en bloque, com es el caso de RLNC, no ofrecen un comportamiento óptimo. Por esto, en el último capítulo se analizan otros esquemas de codificación, denominados streaming codes, y mediante teoría de colas se derivan soluciones eficientes. |
|---|