Avaluant eines matemàtiques per a un diagnòstic més precís de l'esclerosi múltiple
Un estudi del Departament de Ciències de la Computació ha avaluat l'efectivitat de l'anàlisi topològic de dades i la teoria de grafs per extreure informació rellevant que permeti identificar amb més precisió trets característics del cervell en pacients amb esclerosi múltiple. Els resultats...
| Autores: | , |
|---|---|
| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2026 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Autònoma de Barcelona |
| Repositorio: | Dipòsit Digital de Documents de la UAB |
| Idioma: | catalán español inglés |
| OAI Identifier: | oai:dnet:uabarcelona_::5a55a13e3aabd8380a68479432ba2105 |
| Acceso en línea: | https://ddd.uab.cat/record/327273 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Sumario: | Un estudi del Departament de Ciències de la Computació ha avaluat l'efectivitat de l'anàlisi topològic de dades i la teoria de grafs per extreure informació rellevant que permeti identificar amb més precisió trets característics del cervell en pacients amb esclerosi múltiple. Els resultats evidencien el potencial de les dades topològiques per a una millor la comprensió i diagnòstic de la malaltia. |
|---|