Optimització topològica amb algorismes evolutius
Els algorismes evolutius (EA) són mètodes d'optimització inspirats en els processos evolutius de la natura. Aquests processos inclouen la codificació genètica, la mutació, la cruïlla i la selecció. Els EA són un enfocament flexible i resistent, capaç de resoldre problemes complexos que són difí...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/427630 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2117/427630 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Structural optimization Algoritmos evolutivos Optimización multiobjetivo Optimización topológica Optimització d'estructures Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria civil::Materials i estructures::Càlcul d'estructures |
| Sumario: | Els algorismes evolutius (EA) són mètodes d'optimització inspirats en els processos evolutius de la natura. Aquests processos inclouen la codificació genètica, la mutació, la cruïlla i la selecció. Els EA són un enfocament flexible i resistent, capaç de resoldre problemes complexos que són difícils d'abordar amb mètodes tradicionals. Això és especialment evident en l'optimització global i l'optimització multiobjectiu. Dins aquesta categoria, els algorismes evolutius multiobjectiu (MOEA) són eines molt eficaces en diferents dominis. L'optimització topològica cerca la millor manera de distribuir materials i connexions en una estructura. L'objectiu és millorar el rendiment de l'estructura respectant certes restriccions, com ara la limitació de tensions o desplaçaments. Per avaluar els dissenys, es fan servir mètodes tradicionals, com els basats en elements finits (MEF). Aquesta tesi explora com es poden aplicar els algorismes evolutius a l'optimització de la topologia estructural. La tesi també analitza com aquests mètodes poden superar les limitacions dels mètodes tradicionals i assolir dissenys més precisos i eficients. |
|---|