Estudio de las relaciones entre la vegetación y el clima en el Sistema Central Español
Se ha realizado un estudio fitoclimático en el sistema central español que incluye, de una parte, el estudio de la vegetación leñosa: bosques, orlas arbustivas y matorrales. De las dos ultimas se ha realizado un estudio sintaxonómico por medio de análisis multivariables. La caracterización climática...
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2002 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/63692 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/63692 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 551.58(043.2) Climatología plantas Climatology plants Botánica (Farmacia) |
| Sumario: | Se ha realizado un estudio fitoclimático en el sistema central español que incluye, de una parte, el estudio de la vegetación leñosa: bosques, orlas arbustivas y matorrales. De las dos ultimas se ha realizado un estudio sintaxonómico por medio de análisis multivariables. La caracterización climática del territorio también fue desarrollada mediante dicho tipo de técnicas, con objeto de obtener una regionalización del mismo. El uso de índices bioclimáticos en este estudio impuso su estudio previo para conocer su funcionamiento en el territorio, comparándolos frente a una variable biótica: vegetación arbórea. La correlación de las variables bióticas (vegetación) y las abióticas (variables climáticas) se realizó de dos maneras. Primero por sobreimpresión de las primeras en los resultados obtenidos de la clasificación y ordenación numéricas. En este sentido, las comunidades vegetales caracterizadas por parametros climáticos muy determinados fueron las que mejor se separaron. El analisis discriminante, se reveló como una tecnica de gran utilidad debido a su poder selectivo de variables climáticas (elementales e índices) y a su poder discriminador de comunidades vegetales |
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