Diseño de núcleo y seguimiento de ciclo para reactor nuclear LWR con el código acoplado PARCS/PATHS
[ES] El objeto del presente Trabajo Fin de Máster es realizar un modelo automatizado de generación de archivos de entrada para el código termohidráulico-neutrónico 3D PARCS/PATHS con MATLAB para un reactor nuclear LWR generalizado, ya sea para PWR o BWR, comparándolo con los datos de planta obtenido...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/214507 |
| Acceso en línea: | https://riunet.upv.es/handle/10251/214507 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Diseño de núcleo Seguimiento de núcleo Códigos acoplados LWR Disseny de nucli Seguiment de nucli Codis acoblats Core Design Core follow Coupled codes INGENIERIA NUCLEAR Máster Universitario en Seguridad Nuclear y Protección Radiológica-Màster Universitari en Seguretat Nuclear i Protecció Radiològica |
| Sumario: | [ES] El objeto del presente Trabajo Fin de Máster es realizar un modelo automatizado de generación de archivos de entrada para el código termohidráulico-neutrónico 3D PARCS/PATHS con MATLAB para un reactor nuclear LWR generalizado, ya sea para PWR o BWR, comparándolo con los datos de planta obtenidos en SIMULATE. Ese modelo permitirá generar tanto el seguimiento de ciclo partiendo de datos de planta como el diseño de núcleo con combustibles frescos, donde el usuario proporcionará como variables el esquema de distribución de elementos combustibles y los pasos de quemado que desee realizar, junto a los demás parámetros del reactor. Para refinar el código lo máximo posible, se realizarán una serie de pruebas para determinar cómo maneja PARCS la información de históricos y de valores instantáneos termohidráulicos. Con ese objetivo, se ejecuta por una parte un caso stand-alone tomando los históricos almacenados por PARCS y los instantáneos de SIMULATE. A continuación, el caso opuesto, tomando los históricos de SIMULATE y los instantáneos de PARCS acoplado con PATHS. En cuanto el modelo esté optimizado, se empleará para generar y ejecutar un elevado número de casos con distinta distribución de combustible, cuyos resultados serán procesados por MATLAB para extraer la información de interés, que se enviará al departamento de informática donde se empleará como material de entrenamiento de una red neuronal dedicada a generar esquemas de recarga óptimos para prolongar al máximo la duración del ciclo, minimizando el coste operacional y económico de la planta nuclear. |
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