Obtaining OpenweatherMap data through Thingsboard property in Raspberry Pi
[ES] Internet of Things (IoT) está revolucionando la medición y el pronóstico del tiempo. Internet of Things(IoT) nos ha permitido monitorear con mayor precisión la temperatura, la humedad, la velocidad del viento y otras características meteorológicas cruciales. Los datos de estos sensores se puede...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/191040 |
| Acceso en línea: | https://riunet.upv.es/handle/10251/191040 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Internet of Things (loT) Visualización de datos OpenweatherMap Thingsboard Raspberry Pi4 Estación meteorológica Monitoreo en tiempo real Restful API Weather Station Real time monitoring Data visualization ARQUITECTURA Y TECNOLOGIA DE COMPUTADORES Máster Universitario en Ingeniería de Computadores y Redes-Màster Universitari en Enginyeria de Computadors i Xarxes |
| Sumario: | [ES] Internet of Things (IoT) está revolucionando la medición y el pronóstico del tiempo. Internet of Things(IoT) nos ha permitido monitorear con mayor precisión la temperatura, la humedad, la velocidad del viento y otras características meteorológicas cruciales. Los datos de estos sensores se pueden utilizar para crear algoritmos complejos que pueden ofrecer pronósticos meteorológicos en tiempo real y advertir a los usuarios sobre situaciones potencialmente peligrosas. Con la ayuda de la tecnología moderna, podemos salvaguardar nuestras comunidades de manera más efectiva y decidir sobre nuestra seguridad con más conocimiento. Todavía necesitamos investigar más sobre los desafíos de costos y confiabilidad de los datos. Los sensores IoT de los sistemas meteorológicos pueden recopilar datos inexactos o parciales, lo que podría conducir a lecturas o pronósticos poco confiables. La complejidad de los equipos de IoT y la necesidad de especialistas pueden hacer que su instalación y mantenimiento sean costosos. Esta tesis explora estos dos elementos. Nos enfocamos en la integración de la tecnología IoT con una estación meteorológica basada en la computadora de placa única Raspberry Pi de bajo costo. La investigación se centrará en el uso de la plataforma ThingsBoard para conectarse a la API OpenWeatherMap y Raspberry Pi como sistema de recopilación de datos. Además, se investigará la creación de un front-end basado en la web para mostrar los datos. La implementación de este proyecto proporcionará una solución integral y rentable para monitorear las condiciones climáticas, lo que permitirá una mejor toma de decisiones en muchas áreas de la vida, como la agricultura, la gestión de la energía y la seguridad pública. Discutimos las ventajas de usar ThingsBoard, así como los desafíos de integrar un sistema tan complejo, y brindamos detalles de la arquitectura del sistema y el proceso de desarrollo propuestos. Los resultados de este proyecto proporcionarán una base sólida para construir sistemas de monitoreo meteorológico más avanzados. |
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