Using Deep learning to predict continuous hand kinematics from Magnetoencephalographic (MEG) measurements of electromagnetic brain activity

Detalles Bibliográficos
Autor: Anelli, Matteo
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2020
País:España
Institución:Universidad Politécnica de Madrid
Repositorio:Archivo Digital UPM
OAI Identifier:oai:oa.upm.es:66689
Acceso en línea:https://oa.upm.es/66689/
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Magnetoencephalography
Convolutional Neural Network
Source Power comodulation
MEG
CNN
SPoC
Motor encoding
Sensorimotor rhythm
Descripción
Descripción no disponible.