Percepciones de los estudiantes sobre el uso de Facebook y Twitter en el contexto educativo por medio de la ciencia de datos y el aprendizaje automático
Esta investigación cuantitativa tiene como objetivo analizar las percepciones de los estudiantes sobre el uso de Facebook y Twitter en el contexto educativo por medio de la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Los participantes son 89 estudiantes de una universidad localizada en la Ciudad d...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Sevilla (US) |
| Repositorio: | idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla |
| OAI Identifier: | oai:idus.us.es:11441/101256 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/11441/101256 https://doi.org/10.12795/pixelbit.74056 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Redes sociales Enseñanza superior Ciencia de datos Aprendizaje automático Tecnología Social networks Higher education Data science Machine learning Technology |
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Percepciones de los estudiantes sobre el uso de Facebook y Twitter en el contexto educativo por medio de la ciencia de datos y el aprendizaje automáticoPerceptions of students about the use of Facebook and Twitter in the educational context through data science and machine learningSalas Rueda, Ricardo AdánRedes socialesEnseñanza superiorCiencia de datosAprendizaje automáticoTecnologíaSocial networksHigher educationData scienceMachine learningTechnologyEsta investigación cuantitativa tiene como objetivo analizar las percepciones de los estudiantes sobre el uso de Facebook y Twitter en el contexto educativo por medio de la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Los participantes son 89 estudiantes de una universidad localizada en la Ciudad de México. Los resultados del aprendizaje automático con 50%, 60% y 70% de entrenamiento (regresión lineal) indican que la interfaz web de Facebook y Twitter favorecen la comunicación, difusión de los contenidos y enseñanza durante el proceso educativo. Asimismo, la ciencia de datos permite la construcción de 6 modelos predictivos sobre el uso de las redes sociales Facebook y Twitter en el contexto educativo por medio de la técnica árbol de decisión. Por último, las redes sociales como Facebook y Twitter permiten transformar el contexto educativo, innovar virtuales educativos y mejorar las condiciones de . las actividades escolares, crear nuevos espacios enseñanza-aprendizaje en el Siglo XXI.This quantitative research aims to analyze the perceptions of students about the use of Facebook and Twitter in the educational context through data science and machine learning. The participants are 89 students from a university located in Mexico City. The results of machine learning with 50%, 60% and 70% of training (linear regression) indicate that the web interface of Facebook and Twitter favor communication, dissemination of content and teaching during the educational process. Likewise, data science allows the construction of 6 predictive models on the use of Facebook and Twitter in the educational context through the decision tree technique. Finally, social networks such as Facebook and Twitter allow transforming the educational educational virtual spaces and improving teaching-. context, innovating school activities, create new learning conditions in the 21st century.Universidad de Sevilla2020info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/11441/101256https://doi.org/10.12795/pixelbit.74056reponame:idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevillainstname:Universidad de Sevilla (US)EspañolPíxel-Bit: Revista de Medios y Educación, 58, 91-115.https://doi.org/10.12795/pixelbit.74056info:eu-repo/semantics/openAccessoai:idus.us.es:11441/1012562026-06-17T12:51:07Z |
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Esta investigación cuantitativa tiene como objetivo analizar las percepciones de los estudiantes sobre el uso de Facebook y Twitter en el contexto educativo por medio de la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Los participantes son 89 estudiantes de una universidad localizada en la Ciudad de México. Los resultados del aprendizaje automático con 50%, 60% y 70% de entrenamiento (regresión lineal) indican que la interfaz web de Facebook y Twitter favorecen la comunicación, difusión de los contenidos y enseñanza durante el proceso educativo. Asimismo, la ciencia de datos permite la construcción de 6 modelos predictivos sobre el uso de las redes sociales Facebook y Twitter en el contexto educativo por medio de la técnica árbol de decisión. Por último, las redes sociales como Facebook y Twitter permiten transformar el contexto educativo, innovar virtuales educativos y mejorar las condiciones de . las actividades escolares, crear nuevos espacios enseñanza-aprendizaje en el Siglo XXI. |
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