DeepVoice: tecnologías de aprendizaje profundo aplicadas al procesado de voz y audio
Este proyecto propone el desarrollo de nuevas arquitecturas para el procesado de la voz y el audio mediante métodos de aprendizaje profundo, explorando también nuevas aplicaciones y dando continuidad al trabajo inicial del equipo de investigadores solicitante y de toda la comunidad internacional. La...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/107804 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2117/107804 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Speech perception Perceptual learning Neural Networks (Computer) Reconeixement automàtic de la parla Aprenentatge automàtic Xarxes neuronals (Informàtica) Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació |
| Sumario: | Este proyecto propone el desarrollo de nuevas arquitecturas para el procesado de la voz y el audio mediante métodos de aprendizaje profundo, explorando también nuevas aplicaciones y dando continuidad al trabajo inicial del equipo de investigadores solicitante y de toda la comunidad internacional. Las lineas de investigación incluyen: reconocimiento de voz, reconocimiento de eventos acústicos, síntesis de voz y traducción automática |
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