On-the-go assessment of the grapevine trunk's diameter: a comparison of different convolutional neural networks

Detalhes bibliográficos
Autores: Zanchin, Alessandro, Hernández, Inés [0000-0003-3093-8238], Íñiguez, Rubén [0000-0001-6422-9515], Sozzi, Marco, Tomasi, Diego, Marinello, Francesco, Tardaguila, Javier [0000-0002-6639-8723]
Formato: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2025
País:España
Recursos:Universidad de La Rioja (UR)
Repositorio:RIUR. Repositorio Institucional de la Universidad de La Rioja
OAI Identifier:oai:portal.dialnet.es:doc/675f925460134444f31211be
Acesso em linha:https://investigacion.unirioja.es/documentos/675f925460134444f31211be
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:Deep learning
Precision viticulture
Proximal sensing
Trunk's diameter estimation
Descrição
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