Nuevas tendencias en redes neuronales artificiales: extreme learning machine
Las redes neuronales artificiales han sido ampliamente utilizadas para resolver problemas de diagnosis médica, reconocimiento de voz, predicción de índices bursatiles, etc. A pesar de ello, presentan como claros inconvenientes el elevado tiempo de cálculo necesario y la convergencia a mínimos locale...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2009 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Politécnica de Cartagena(UPCT) |
| Repositorio: | Repositorio Digital UPCT |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upct.es:10317/871 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10317/871 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Aprendizaje automático extremo Red Neuronal Artificial (RNA) Neurona Neurocomputación Extreme learning machine Artificial neural networks Neuron Neurocomputation Teoría de la Señal y las Comunicaciones |
| Sumario: | Las redes neuronales artificiales han sido ampliamente utilizadas para resolver problemas de diagnosis médica, reconocimiento de voz, predicción de índices bursatiles, etc. A pesar de ello, presentan como claros inconvenientes el elevado tiempo de cálculo necesario y la convergencia a mínimos locales. Este artículo analiza un novedoso, rápido y eficiente método para el entrenamiento de redes tipo “feed-forward” conocido como Extreme Learning Machine. |
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