Análisis de riesgo de padecer enfermedad cardíaca mediante técnicas de Machine Learning
Las enfermedades cardíacas son una de las enfermedades más mortales en el mundo, por lo que resulta de vital importancia estudiar todos los factores que pueden afectar a la mortalidad por este tipo de enfermedades. A través de las respuestas a las preguntas de una encuesta telefónica, se define como...
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| Format: | master thesis |
| Publication Date: | 2024 |
| Country: | España |
| Institution: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repository: | Docta Complutense |
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| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/108810 |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/108810 |
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