¿Qué puede — y debe — hacer un profesor con IA? Autonomía docente y sostenibilidad curricular ante los sistemas inteligentes
La incorporación acelerada de sistemas de inteligencia artificial (IA) en la educación superior plantea desafíos que trascienden lo tecnológico. Aunque se ha enfatizado su potencial para personalizar el aprendizaje, automatizar procesos o mejorar la eficiencia docente, ha sido escasamente abordado e...
| Autores: | , |
|---|---|
| Tipo de recurso: | capítulo de libro |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Europea (UEM) |
| Repositorio: | ABACUS. Repositorio de Producción Científica |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:abacus.universidadeuropea.com:11268/16118 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/11268/16118 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Enseñanza superior Inteligencia artificial Autonomía educativa Goal 4: Quality education |
| Sumario: | La incorporación acelerada de sistemas de inteligencia artificial (IA) en la educación superior plantea desafíos que trascienden lo tecnológico. Aunque se ha enfatizado su potencial para personalizar el aprendizaje, automatizar procesos o mejorar la eficiencia docente, ha sido escasamente abordado el impacto que estas herramientas tienen sobre la autonomía profesional del profesorado y la sostenibilidad de los modelos pedagógicos. ¿Qué capacidad de decisión conserva el docente cuando los algoritmos recomiendan contenidos, corrigen tareas o proponen itinerarios formativos? Esta comunicación plantea una mirada crítica y constructiva sobre el papel del profesorado en contextos mediados por IA, desde una perspectiva centrada en la justicia educativa y la sostenibilidad curricular. El estudio se basa en una revisión narrativa de literatura científica reciente (2021–2024) sobre IA educativa, autonomía docente y sostenibilidad pedagógica, combinada con el análisis de experiencias en innovación docente recogidas en estudios previos del autor. |
|---|