Idoneidad del índice SL para la identificación semi-automática de movimientos en masa que afectan a la red de drenaje.

Los índices geomorfológicos, como el índice del gradiente del perfil longitudinal de los ríos (Stream LengthGradient index, SL) han demostrado ser buenos identificadores de anomalías en los perfiles longitudinales de los ríos. Generalmente, los factores más comunes que producen estas anomalías (knic...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Subiela Blanco, Guillem Bonaventura, Guinau Sellés, Marta, Galve, J.P.
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2019
País:España
Institución:Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya)
Repositorio:Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
OAI Identifier:oai:recercat.cat:2445/160272
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2445/160272
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Esllavissades
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spelling Idoneidad del índice SL para la identificación semi-automática de movimientos en masa que afectan a la red de drenaje.Subiela Blanco, Guillem BonaventuraGuinau Sellés, MartaGalve, J.P.EsllavissadesDrenatgeLandslidesDrainageLos índices geomorfológicos, como el índice del gradiente del perfil longitudinal de los ríos (Stream LengthGradient index, SL) han demostrado ser buenos identificadores de anomalías en los perfiles longitudinales de los ríos. Generalmente, los factores más comunes que producen estas anomalías (knickpoints) son principalmente cambios litológicos, estructuras tectónicas activas y grandes movimientos de ladera. Este estudio se propone detectar zonas de la red de drenaje afectadas por movimientos en masa utilizando el índice SL en las cuencas de La Vall d'Àssua, Romadriu y La Vall de Tor (Pirineos Centrales). La metodología utilizada consiste en calcular el índice SL utilizando la herramienta Chi-Map y, después, se han aplicado las herramientas Análisis de Puntos Calientes (Hotspot and Cluster Analysis, HCA) y Densidad de Kernel (Kernel Density, KD) de ArcGIS® para proporcionar una mejor visualización y localización de los valores anómalos del índice SL. Las anomalías de SL han sido comparadas con el inventario de inestabilidades de ladera existente en la cuenca de La Vall d'Àssua. Los resultados obtenidos de este análisis indican que hay una buena correlación entre anomalías de SL y los movimientos en masa. Además, este índice geomorfológico ha ayudado en la identificación de 13 nuevas inestabilidades de ladera en el conjunto de las tres cuencas analizadas. En conclusión, el estudio realizado ha permitido comprobar la utilidad del índice SL para detectar aquellos puntos de la red de drenaje que están afectados por movimientos en masa.Instituto Geológico y Minero de España2020202020192020info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion24 p.application/pdfhttps://hdl.handle.net/2445/160272Articles publicats en revistes (Dinàmica de la Terra i l'Oceà)reponame:Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunyainstname:Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya)EspañolReproducció del document publicat a: https://doi.org/10.21701/bolgeomin.130.3.005Boletín Geológico y Minero, 2019, vol. 130, num. 3, p. 465-487https://doi.org/10.21701/bolgeomin.130.3.005(c) Subiela Blanco, Guillem Bonaventura et al., 2019info:eu-repo/semantics/openAccessoai:recercat.cat:2445/1602722026-05-29T05:05:01Z
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