Desagregación temporal de la precipitación mediante Redes Neuronales Generativas Adversarias (GANs)
En este proyecto se ha estudiado la generación de mapas horarios de precipitaciones a partir de mapas diarios utilizando Redes Neuronales Generativas Adversarias (GANs). El objetivo es analizar si utilizando GANs se puede simular mapas de precipitaciones horarios conservando la estructura de las pre...
| Author: | |
|---|---|
| Format: | master thesis |
| Publication Date: | 2023 |
| Country: | España |
| Institution: | Universidad de Cantabria (UC) |
| Repository: | UCrea Repositorio Abierto de la Universidad de Cantabria |
| Language: | Spanish |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unican.es:10902/30790 |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/10902/30790 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | GAN Desagregación temporal Precipitaciones Aprendizaje profundo Red neuronal Temporal disaggregation Precipitations Deep learning Neural networks |
| Summary: | En este proyecto se ha estudiado la generación de mapas horarios de precipitaciones a partir de mapas diarios utilizando Redes Neuronales Generativas Adversarias (GANs). El objetivo es analizar si utilizando GANs se puede simular mapas de precipitaciones horarios conservando la estructura de las precipitaciones a dicha resolución. Esto es conocido como desagregación temporal y es de gran utilidad para los casos donde se dispone únicamente de datos diarios y se quiere estudiar a una resolución temporal mayor (horaria) o para mejorar la caracterización de la lluvia con eventos que no han sucedido pero podrían ocurrir. El análisis se ha realizado en una pequeña región de Dinamarca. Para validar los resultados de la GAN, se han analizado diferentes estadísticos horarios que caracterizan la intensidad, frecuencia y estructura espacio-temporal de las precipitaciones. Los resultados muestran como el modelo estudiado es capaz de simular de forma precisa la intensidad de la lluvia pero no es capaz de reproducir correctamente la frecuencia y la estructura espacio-temporal de la precipitación observada. |
|---|