Optimization in graphs under degree constraints. application to telecommunication networks
La premi ere partie de cette th ese s'int eresse au groupage de tra c dans les r eseaux de t el ecommunications. La notion de groupage de tra c correspond a l'agr egation de ux de faible d ebit dans des conduits de plus gros d ebit. Cependant, a chaque insertion ou extraction de tra c sur...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2009 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/94554 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2117/94554 https://dx.doi.org/10.5821/dissertation-2117-94554 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Teoria de grafs Traffic grooming Xarxes òptiques Particions de grafs Complexitat computacional Algorismes d'aproximació Complexitat paramètrica Grafs en superfícies Grafs, Teoria de Comunicacions òptiques Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística |
| Sumario: | La premi ere partie de cette th ese s'int eresse au groupage de tra c dans les r eseaux de t el ecommunications. La notion de groupage de tra c correspond a l'agr egation de ux de faible d ebit dans des conduits de plus gros d ebit. Cependant, a chaque insertion ou extraction de tra c sur une longueur d'onde il faut placer dans le noeud du r eseau un multiplexeur a insertion/extraction (ADM). De plus il faut un ADM pour chaque longueur d'onde utilis ee dans le noeud, ce qui repr esente un co^ut d' equipements important. Les objectifs du groupage de tra c sont d'une part le partage e cace de la bande passante et d'autre part la r eduction du co^ut des equipements de routage. Nous pr esentons des r esultats d'inapproximabilit e, des algorithmes d'approximation, un nouveau mod ele qui permet au r eseau de pouvoir router n'importe quel graphe de requ^etes de degr e born e, ainsi que des solutions optimales pour deux sc enarios avec tra c all-to-all: l'anneau bidirectionnel et l'anneau unidirectionnel avec un facteur de groupage qui change de mani ere dynamique. La deuxi eme partie de la th ese s'interesse aux probl emes consistant a trouver des sousgraphes avec contraintes sur le degr e. Cette classe de probl emes est plus g en erale que le groupage de tra c, qui est un cas particulier. Il s'agit de trouver des sous-graphes d'un graphe donn e avec contraintes sur le degr e, tout en optimisant un param etre du graphe (tr es souvent, le nombre de sommets ou d'ar^etes). Nous pr esentons des algorithmes d'approximation, des resultats d'inapproximabilit e, des etudes sur la complexit e param etrique, des algorithmes exacts pour les graphes planaires, ainsi qu'une m ethodologie g en erale qui permet de r esoudre e cacement cette classe de probl emes (et de mani ere plus g en erale, la classe de probl emes tels qu'une solution peut ^etre cod e avec une partition d'un sous-ensemble des sommets) pour les graphes plong es dans une surface. Finalement, plurieurs annexes pr esentent des r esultats sur des probl emes connexes. |
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