An infant needs detection system for the IoT era

En esta tesis, presentamos dos sistemas. El primer sistema tiene como objetivo clasificar las emociones de los bebés en tres categorías: feliz, triste y neutral. El segundo sistema mejora el primero al introducir un clasificador de necesidades de los bebés que puede categorizar cinco necesidades dif...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Ahmed Fahmy Amin, Hesham
Tipo de recurso: tesis doctoral
Fecha de publicación:2025
País:España
Institución:Universidad Complutense de Madrid (UCM)
Repositorio:Docta Complutense
Idioma:español
OAI Identifier:oai:docta.ucm.es:20.500.14352/119355
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.14352/119355
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:004.738.5:159.942-053.257(043.5)
Informática (Informática)
1203.17 Informática
id ES_8a50f60b488d7b4468df93eac2ba47b3
oai_identifier_str oai:docta.ucm.es:20.500.14352/119355
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling An infant needs detection system for the IoT eraUn sistema de detección de necesidades infantiles para la era IoTAhmed Fahmy Amin, Hesham004.738.5:159.942-053.257(043.5)Informática (Informática)1203.17 InformáticaEn esta tesis, presentamos dos sistemas. El primer sistema tiene como objetivo clasificar las emociones de los bebés en tres categorías: feliz, triste y neutral. El segundo sistema mejora el primero al introducir un clasificador de necesidades de los bebés que puede categorizar cinco necesidades diferentes: sueño, incomodidad (pañal mojado), estómago, aburrimiento (deseo de ser calmado) y hambre.Para la fase inicial de la investigación, se desarrolla una técnica que utiliza aprendizaje automático para detectar las emociones de los bebés a partir de imágenes. El desarrollo de algoritmos automatizados para la detección de emociones en bebés es de gran importancia, ya que pueden integrarse en un sistema integral para monitorear el bienestar de los bebés, tanto en entornos domésticos como institucionales. En este estudio, se construye un clasificador de conjunto que combina las salidas de varios clasificadores individuales para lograr resultados de clasificación superiores...Universidad Complutense de MadridDel Barrio García, Alberto AntonioBotella Juan, GuillermoFadel Fahmy, SheriffUniversidad Complutense de Madrid20252025-04-0820252025-04-08doctoral thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06info:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.14352/119355reponame:Docta Complutenseinstname:Universidad Complutense de Madrid (UCM)Españolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessoai:docta.ucm.es:20.500.14352/1193552026-06-02T12:44:21Z
dc.title.none.fl_str_mv An infant needs detection system for the IoT era
Un sistema de detección de necesidades infantiles para la era IoT
title An infant needs detection system for the IoT era
spellingShingle An infant needs detection system for the IoT era
Ahmed Fahmy Amin, Hesham
004.738.5:159.942-053.257(043.5)
Informática (Informática)
1203.17 Informática
title_short An infant needs detection system for the IoT era
title_full An infant needs detection system for the IoT era
title_fullStr An infant needs detection system for the IoT era
title_full_unstemmed An infant needs detection system for the IoT era
title_sort An infant needs detection system for the IoT era
dc.creator.none.fl_str_mv Ahmed Fahmy Amin, Hesham
author Ahmed Fahmy Amin, Hesham
author_facet Ahmed Fahmy Amin, Hesham
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Del Barrio García, Alberto Antonio
Botella Juan, Guillermo
Fadel Fahmy, Sheriff
Universidad Complutense de Madrid
dc.subject.none.fl_str_mv 004.738.5:159.942-053.257(043.5)
Informática (Informática)
1203.17 Informática
topic 004.738.5:159.942-053.257(043.5)
Informática (Informática)
1203.17 Informática
description En esta tesis, presentamos dos sistemas. El primer sistema tiene como objetivo clasificar las emociones de los bebés en tres categorías: feliz, triste y neutral. El segundo sistema mejora el primero al introducir un clasificador de necesidades de los bebés que puede categorizar cinco necesidades diferentes: sueño, incomodidad (pañal mojado), estómago, aburrimiento (deseo de ser calmado) y hambre.Para la fase inicial de la investigación, se desarrolla una técnica que utiliza aprendizaje automático para detectar las emociones de los bebés a partir de imágenes. El desarrollo de algoritmos automatizados para la detección de emociones en bebés es de gran importancia, ya que pueden integrarse en un sistema integral para monitorear el bienestar de los bebés, tanto en entornos domésticos como institucionales. En este estudio, se construye un clasificador de conjunto que combina las salidas de varios clasificadores individuales para lograr resultados de clasificación superiores...
publishDate 2025
dc.date.none.fl_str_mv 2025
2025-04-08
2025
2025-04-08
dc.type.none.fl_str_mv doctoral thesis
http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
dc.type.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
dc.identifier.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.14352/119355
url https://hdl.handle.net/20.500.14352/119355
dc.language.none.fl_str_mv Español
spa
language_invalid_str_mv Español
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Complutense de Madrid
publisher.none.fl_str_mv Universidad Complutense de Madrid
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Docta Complutense
instname:Universidad Complutense de Madrid (UCM)
instname_str Universidad Complutense de Madrid (UCM)
reponame_str Docta Complutense
collection Docta Complutense
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869412706996453376
score 15,811543