An infant needs detection system for the IoT era
En esta tesis, presentamos dos sistemas. El primer sistema tiene como objetivo clasificar las emociones de los bebés en tres categorías: feliz, triste y neutral. El segundo sistema mejora el primero al introducir un clasificador de necesidades de los bebés que puede categorizar cinco necesidades dif...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/119355 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/119355 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 004.738.5:159.942-053.257(043.5) Informática (Informática) 1203.17 Informática |
| id |
ES_8a50f60b488d7b4468df93eac2ba47b3 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:docta.ucm.es:20.500.14352/119355 |
| network_acronym_str |
ES |
| network_name_str |
España |
| repository_id_str |
|
| spelling |
An infant needs detection system for the IoT eraUn sistema de detección de necesidades infantiles para la era IoTAhmed Fahmy Amin, Hesham004.738.5:159.942-053.257(043.5)Informática (Informática)1203.17 InformáticaEn esta tesis, presentamos dos sistemas. El primer sistema tiene como objetivo clasificar las emociones de los bebés en tres categorías: feliz, triste y neutral. El segundo sistema mejora el primero al introducir un clasificador de necesidades de los bebés que puede categorizar cinco necesidades diferentes: sueño, incomodidad (pañal mojado), estómago, aburrimiento (deseo de ser calmado) y hambre.Para la fase inicial de la investigación, se desarrolla una técnica que utiliza aprendizaje automático para detectar las emociones de los bebés a partir de imágenes. El desarrollo de algoritmos automatizados para la detección de emociones en bebés es de gran importancia, ya que pueden integrarse en un sistema integral para monitorear el bienestar de los bebés, tanto en entornos domésticos como institucionales. En este estudio, se construye un clasificador de conjunto que combina las salidas de varios clasificadores individuales para lograr resultados de clasificación superiores...Universidad Complutense de MadridDel Barrio García, Alberto AntonioBotella Juan, GuillermoFadel Fahmy, SheriffUniversidad Complutense de Madrid20252025-04-0820252025-04-08doctoral thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06info:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.14352/119355reponame:Docta Complutenseinstname:Universidad Complutense de Madrid (UCM)Españolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessoai:docta.ucm.es:20.500.14352/1193552026-06-02T12:44:21Z |
| dc.title.none.fl_str_mv |
An infant needs detection system for the IoT era Un sistema de detección de necesidades infantiles para la era IoT |
| title |
An infant needs detection system for the IoT era |
| spellingShingle |
An infant needs detection system for the IoT era Ahmed Fahmy Amin, Hesham 004.738.5:159.942-053.257(043.5) Informática (Informática) 1203.17 Informática |
| title_short |
An infant needs detection system for the IoT era |
| title_full |
An infant needs detection system for the IoT era |
| title_fullStr |
An infant needs detection system for the IoT era |
| title_full_unstemmed |
An infant needs detection system for the IoT era |
| title_sort |
An infant needs detection system for the IoT era |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Ahmed Fahmy Amin, Hesham |
| author |
Ahmed Fahmy Amin, Hesham |
| author_facet |
Ahmed Fahmy Amin, Hesham |
| author_role |
author |
| dc.contributor.none.fl_str_mv |
Del Barrio García, Alberto Antonio Botella Juan, Guillermo Fadel Fahmy, Sheriff Universidad Complutense de Madrid |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
004.738.5:159.942-053.257(043.5) Informática (Informática) 1203.17 Informática |
| topic |
004.738.5:159.942-053.257(043.5) Informática (Informática) 1203.17 Informática |
| description |
En esta tesis, presentamos dos sistemas. El primer sistema tiene como objetivo clasificar las emociones de los bebés en tres categorías: feliz, triste y neutral. El segundo sistema mejora el primero al introducir un clasificador de necesidades de los bebés que puede categorizar cinco necesidades diferentes: sueño, incomodidad (pañal mojado), estómago, aburrimiento (deseo de ser calmado) y hambre.Para la fase inicial de la investigación, se desarrolla una técnica que utiliza aprendizaje automático para detectar las emociones de los bebés a partir de imágenes. El desarrollo de algoritmos automatizados para la detección de emociones en bebés es de gran importancia, ya que pueden integrarse en un sistema integral para monitorear el bienestar de los bebés, tanto en entornos domésticos como institucionales. En este estudio, se construye un clasificador de conjunto que combina las salidas de varios clasificadores individuales para lograr resultados de clasificación superiores... |
| publishDate |
2025 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2025 2025-04-08 2025 2025-04-08 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
doctoral thesis http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 |
| dc.type.openaire.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| format |
doctoralThesis |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/20.500.14352/119355 |
| url |
https://hdl.handle.net/20.500.14352/119355 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
Español spa |
| language_invalid_str_mv |
Español |
| language |
spa |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
open access http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.openaire.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
open access http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Complutense de Madrid |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Complutense de Madrid |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Docta Complutense instname:Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| instname_str |
Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| reponame_str |
Docta Complutense |
| collection |
Docta Complutense |
| repository.name.fl_str_mv |
|
| repository.mail.fl_str_mv |
|
| _version_ |
1869412706996453376 |
| score |
15,811543 |