El llegat de Galton, Pearson Fréchet i d'altres: com mesurar i interpretar l'associació estadística

Presentem en tres parts els conceptes de correlació i d'associació estadística, començant per la noció de correlació de Galton, millorada per Pearson. Utilitzem com a il. lustració les dades clàssiques de Galton i Pearson sobre heretabilitat de pares i fills respecte a l'estatura. La segon...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Cuadras, C. M. (Carlos María)
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2015
País:España
Institución:Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya)
Repositorio:Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
OAI Identifier:oai:recercat.cat:2445/136677
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2445/136677
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Anàlisi multivariable
Distribució (Teoria de la probabilitat)
Multivariate analysis
Distribution (Probability theory)
id ES_8a199cf542e327614abde5faff3e4be7
oai_identifier_str oai:recercat.cat:2445/136677
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling El llegat de Galton, Pearson Fréchet i d'altres: com mesurar i interpretar l'associació estadísticaCuadras, C. M. (Carlos María)Anàlisi multivariableDistribució (Teoria de la probabilitat)Multivariate analysisDistribution (Probability theory)Presentem en tres parts els conceptes de correlació i d'associació estadística, començant per la noció de correlació de Galton, millorada per Pearson. Utilitzem com a il. lustració les dades clàssiques de Galton i Pearson sobre heretabilitat de pares i fills respecte a l'estatura. La segona part explica com s'han d'estudiar les mateixes dades des d'una perspectiva multivariant (anàlisi de correlació canònica i de correspondències). Utilitzem també dades de Fisher. Mostrem com podem associar dades de tipus general mitjançant distàncies. La tercera part la dediquem a les distribucions bivariants. Presentem la teoria de funcions i valors propis per a dos nuclis, que s'aplica al desenvolupament diagonal d'una distribució bivariant, incloent-hi els desenvolupaments continus en termes d'integrals. Proposem una família de còpules canòniques, que permet generar distribucions bivariants.IEC2019201920152019info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion52 p.application/pdfhttps://hdl.handle.net/2445/136677Articles publicats en revistes (Matemàtiques i Informàtica)reponame:Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunyainstname:Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya)CatalánReproducció del document publicat a: https://doi.org/10.2436/20.2002.01.58Butlletí de la Societat Catalana de Matemàtiques, 2015, vol. 30, num. 1, p. 5-56https://doi.org/10.2436/20.2002.01.58cc-by-nc-nd (c) Cuadras, C. M. (Carlos María), 2015http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/esinfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:recercat.cat:2445/1366772026-05-29T05:05:01Z
dc.title.none.fl_str_mv El llegat de Galton, Pearson Fréchet i d'altres: com mesurar i interpretar l'associació estadística
title El llegat de Galton, Pearson Fréchet i d'altres: com mesurar i interpretar l'associació estadística
spellingShingle El llegat de Galton, Pearson Fréchet i d'altres: com mesurar i interpretar l'associació estadística
Cuadras, C. M. (Carlos María)
Anàlisi multivariable
Distribució (Teoria de la probabilitat)
Multivariate analysis
Distribution (Probability theory)
title_short El llegat de Galton, Pearson Fréchet i d'altres: com mesurar i interpretar l'associació estadística
title_full El llegat de Galton, Pearson Fréchet i d'altres: com mesurar i interpretar l'associació estadística
title_fullStr El llegat de Galton, Pearson Fréchet i d'altres: com mesurar i interpretar l'associació estadística
title_full_unstemmed El llegat de Galton, Pearson Fréchet i d'altres: com mesurar i interpretar l'associació estadística
title_sort El llegat de Galton, Pearson Fréchet i d'altres: com mesurar i interpretar l'associació estadística
dc.creator.none.fl_str_mv Cuadras, C. M. (Carlos María)
author Cuadras, C. M. (Carlos María)
author_facet Cuadras, C. M. (Carlos María)
author_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Anàlisi multivariable
Distribució (Teoria de la probabilitat)
Multivariate analysis
Distribution (Probability theory)
topic Anàlisi multivariable
Distribució (Teoria de la probabilitat)
Multivariate analysis
Distribution (Probability theory)
description Presentem en tres parts els conceptes de correlació i d'associació estadística, començant per la noció de correlació de Galton, millorada per Pearson. Utilitzem com a il. lustració les dades clàssiques de Galton i Pearson sobre heretabilitat de pares i fills respecte a l'estatura. La segona part explica com s'han d'estudiar les mateixes dades des d'una perspectiva multivariant (anàlisi de correlació canònica i de correspondències). Utilitzem també dades de Fisher. Mostrem com podem associar dades de tipus general mitjançant distàncies. La tercera part la dediquem a les distribucions bivariants. Presentem la teoria de funcions i valors propis per a dos nuclis, que s'aplica al desenvolupament diagonal d'una distribució bivariant, incloent-hi els desenvolupaments continus en termes d'integrals. Proposem una família de còpules canòniques, que permet generar distribucions bivariants.
publishDate 2015
dc.date.none.fl_str_mv 2015
2019
2019
2019
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/2445/136677
url https://hdl.handle.net/2445/136677
dc.language.none.fl_str_mv Catalán
language_invalid_str_mv Catalán
dc.relation.none.fl_str_mv Reproducció del document publicat a: https://doi.org/10.2436/20.2002.01.58
Butlletí de la Societat Catalana de Matemàtiques, 2015, vol. 30, num. 1, p. 5-56
https://doi.org/10.2436/20.2002.01.58
dc.rights.none.fl_str_mv cc-by-nc-nd (c) Cuadras, C. M. (Carlos María), 2015
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv cc-by-nc-nd (c) Cuadras, C. M. (Carlos María), 2015
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 52 p.
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv IEC
publisher.none.fl_str_mv IEC
dc.source.none.fl_str_mv Articles publicats en revistes (Matemàtiques i Informàtica)
reponame:Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
instname:Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya)
instname_str Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya)
reponame_str Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
collection Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869412676022566912
score 15.81155

Similares en LA Referencia