Enabling collaborative intelligence in heterogeneous edge to cloud continuum
Tesi amb menció de Doctorat Internacional i de Doctorat Industrial
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/449590 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2117/449590 https://dx.doi.org/10.5821/dissertation-2117-449590 |
| Access Level: | acceso embargado |
| Palabra clave: | Edge-to-Cloud Continuum Multi-access Edge Computing (MEC) Network Function Virtualization (NFV) AI-driven orchestration Deep Reinforcement Learning (DRL) Multi-agent systems Fairness-aware scheduling Resource allocation Industrial automation Multi-AGV coordination Distributed intelligence Scalability and adaptability. 621.3 - Enginyeria elèctrica. Electrotècnia. Telecomunicacions Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació |
| Sumario: | Tesi amb menció de Doctorat Internacional i de Doctorat Industrial |
|---|