| Sumario: | El glaucoma es la principal causa de ceguera irreversible a nivel mundial, su diagnóstico precoz es fundamental para establecer un tratamiento y poder detener el deterioro de la función visual. La afectación, de causa multifactorial, de las células ganglionares y de sus axones, que conforman la capa de fibras nerviosas de la retina, determinan una pérdida de función visual progresiva. En la actualidad contamos para el diagnóstico con pruebas de evaluación de la función visual, como la campimetría computerizada, y pruebas estructurales para evaluar la capa de células ganglionares (CCG), la de fibras nerviosas de la retina (CFNR) o el anillo neurorretiniano entre otras. La tomografía de coherencia óptica (OCT) que ha cobrado especial relevancia como prueba estructural en el diagnóstico y seguimiento del glaucoma, constituyendo una exploración fundamental. La aparición de nuevos softwares de exploración mediante OCT, como el Glaucoma Module Premium Edition de la plataforma Spectralis, ha permitido avanzar en la exploración de las estructuras afectadas en el glaucoma. <br />Considerando la importancia de poder diagnosticar glaucomas incipientes, se ha realizado el estudio del software empleando algunas de las mejoras implementadas en el mismo, como el sistema de posicionamiento anatómico (APS), la exploración de del anillo neurorretiniano basado en la mínima anchura del mismo desde la apertura de la membrana de Bruch (BMO-MRW) combinado con el sistema APS, los protocolos de exploración del polo posterior con la segmentación automatizada de todas las capas retinianas y el sistema MultiColor de retinografía análogo a la fotografía de fibras. <br />Para dar respuesta a la hipótesis de que estas mejoras del software constituyen una nueva herramienta con buena capacidad diagnóstica en glaucomas incipientes, se desarrollaron cuatro proyectos. Común a los proyectos fue la exploración oftalmológica de todos los participantes, la exploración con el software Glaucoma Module Premium Edition versión 6.8a del dispositivo SD-Spectralis versión 1.10.4.0. El tratamiento estadístico de los datos se realizó con SPSS 20.0.<br />En primer lugar se realizó un estudio de repetibilidad en la medición de la capas internas maculares con los protocolos de adquisición del polo posterior en sujetos sanos, obteniendo una fiabilidad casi perfecta para la segmentación de CCG y CFNRm (ICC > 90) en casi todos los sectores analizados, a excepción del temporal externo con una fiabilidad moderada. La variabilidad entre exploraciones fue baja con unos COVs < 5% con la excepción del punto de minimo espesor de la región central con ambos protocolos. <br />Un segundo proyecto estudió la capacidad diagnóstica de las capas internas maculares para diagnosticar glaucomas incipientes realizando la adquisición con los protocolos de polo posterior. Para ello, se realizaron las mediciones automatizadas de las capas internas maculares, exportadas con una rejilla ETDRS y se comparó con la medición CFNR peripapilar estándar. Se encontró una CCG significativamente más adelgazada en los sectores temporales interno y externo en los pacientes con glaucoma incipiente, así como un adelgazamiento de la CFNRm en sectores externos superior e inferior. La mejor capacidad diagnóstica la obtuvo la CFNRp con un área bajo la curva de 0,886.<br />Empleando el análisis de BMO-MRW se estudió la capacidad diagnóstica de una función lineal discriminatoria de una combinación de parámetros obtenidos con el nuevo software frente a la adquisición tradicional de CFNRp o a los parámetros aislados. No se encontraron diferencias estadísticamente significativas con áreas bajo la curva superiores a 0,800. <br />El cuarto proyecto se basó en el estudio de la utilidad de la aplicación MultiColor para identificar defectos en la capa de fibras nerviosas de la retina. Se realizaron exploraciones a 20 sujetos sanos y 20 glaucomas tanto con retinografía tradicional como con el sistema Multicolor y se analizó la correlación interobservador entre dos oftalmólogos especialista en glaucoma e intraobsevador a la hora de catalogarlos como sanos o con defectos. La correlación interobservador fue buena para las imágenes Multicolor, pero solo moderada para la intraobservador entre Multicolor y fotografía tradicional. <br />CONCLUSIONES<br />1. El nuevo software de segmentación automática de Spectralis presenta una buena repetibilidad para la capa de fibras nerviosas de la retina macular y para la capa de células ganglionares cuando se adquieren las imágenes usando los nuevos protocolos de exploración del polo posterior tanto vertical como horizontal.<br />2. El análisis de las capas internas maculares, tanto de la capa de fibras nerviosas como de la capa de células ganglionares, con los protocolos de polo posterior horizontal y vertical utilizando el sistema de posicionamiento anatómico (APS) de la tomografía de coherencia óptica Spectralis tienen una buena capacidad de diagnóstico de los glaucomas incipientes y su rendimiento es bueno para diferenciarlos de ojos de sujetos sanos.<br />3. Cuando se emplea el protocolo de adquisición de polo posterior horizontal y vertical de la tomografía de coherencia óptica Spectralis, los sectores temporales de la capa de células ganglionares macular, y los sectores superior externo e inferiores de la capa de fibras nerviosas de la retina maculares, presentan la mejor capacidad diagnóstica en la detección de glaucomas incipientes.<br />4. No se han encontrado diferencias en la capacidad diagnóstica entre la utilización de la mínima anchura del anillo neurorretiniano ¿ apertura de la membrana de Bruch (BMO-MRW) y la capa de fibras nerviosas peripapilar a la hora de discriminar glaucomas leves de sujetos sanos utilizando el dispositivo Spectralis de tomografía de coherencia óptica y con el sistema de posicionamiento anatómico (APS).<br />5. La función discriminatoria lineal creada a partir de la combinación de parámetros obtenidos de la mínima anchura del anillo neurorretiniano ¿ apertura de la membrana de Bruch (BMO-MRW) no fue superior, desde el punto de vista diagnóstico, a los parámetros que la componen de forma aislada. Sin embargo, sí que presenta una capacidad diagnóstica similar a la capa de fibras nerviosas de la retina peripapilar (CFNRp) estándar a la hora de discriminar sujetos sanos y glaucomas leves.<br />6. La concordancia interobservador en la interpretación de las imágenes de Multicolor fue buena y la concordancia intraobservador para la fotografía de fibras y Multicolor fue moderada. Se precisan estudios de mayor tamaño muestral para corroborar los resultados y poder implementarlo en la práctica clínica para el diagnóstico de pacientes con glaucoma.<br />
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