Pronóstico de parámetros meteorológicos, usando minería de datos. Un caso práctico
RESUMEN: Este trabajo aborda el problema del pronóstico de parámetros meteorológicos como son temperatura, humedad relativa, radiación solar, punto de rocío y precipitaciones, a partir de un conjunto de datos obtenidos en una estación meteorológica. Para resolver este problema se han usado técnicas...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Cantabria (UC) |
| Repositorio: | UCrea Repositorio Abierto de la Universidad de Cantabria |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unican.es:10902/28212 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10902/28212 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Pronóstico Parámetros meteorológicos Minería de datos Forecast Meteorological parameters Data mining |
| Sumario: | RESUMEN: Este trabajo aborda el problema del pronóstico de parámetros meteorológicos como son temperatura, humedad relativa, radiación solar, punto de rocío y precipitaciones, a partir de un conjunto de datos obtenidos en una estación meteorológica. Para resolver este problema se han usado técnicas de minería de datos, entre ellas M5Rules, M5P, Regresión lineal y Vecino más cercano. Como resultado del trabajo se muestra que la técnica M5Rules es apropiada para el pronóstico de temperatura, humedad relativa, así como para punto de rocío; mientras que la técnica del vecino más cercano es más apropiada para el pronóstico de radiación solar y precipitaciones. |
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