Predicción de potenciales zonas de pesca de la especie Scomber japonicus en el Pacífico este, a través de redes neuronales

La pesca es uno de los servicios ecosistémicos con impacto en nutrición y economía alrededor del mundo. De entre las especies más explotadas globalmente está Scomber japonicus. Esta especie es también una de las más importantes para la economía ecuatoriana. Por lo que, es relevante conocer la distri...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Vera Bermúdez, Jessica Martha
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2023
País:España
Institución:Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
Repositorio:O2, repositorio institucional de la UOC
OAI Identifier:oai:openaccess.uoc.edu:10609/147528
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10609/147528
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:zona de pesca
redes neuronales
scomber japonicus
fishing area
neural networks
xarxes neuronals
Neural networks (Computer science) -- TFM
Xarxes neuronals (Informàtica) -- TFM
Redes neuronales (Informática) -- TFM
Descripción
Sumario:La pesca es uno de los servicios ecosistémicos con impacto en nutrición y economía alrededor del mundo. De entre las especies más explotadas globalmente está Scomber japonicus. Esta especie es también una de las más importantes para la economía ecuatoriana. Por lo que, es relevante conocer la distribución de su abundancia, de modo que se asegure un manejo sostenible de la especie. El presente trabajo tiene como finalidad caracterizar la distribución de la abundancia de la especie Scomber japonicus por mes y área en la costa ecuatoriana del Pacífico Este, identificar las zonas explotadas y predecir la abundancia por mes en las áreas no exploradas por los barcos pesqueros, y así identificar potenciales zonas de pesca, a través de variables oceanográficas en un modelo de redes neuronales perceptrón multicapas de dos capas ocultas con 32 y 7 nodos ocultos, respectivamente. Los resultados indican que al sur de Ecuador y en enero y febrero existe mayor abundancia. Además se identifican zonas no registradas como de captura, mismas que se estima tengan similar abundancia que las visitadas, convirtiéndose así, en potenciales zonas de pesca que permitan la reconstrucción de zonas explotadas.