Multidimensional speckle noise. Modelling and filtering related to sar data.

Los Radares de Apertura Sintética, o sistemas SAR, representan el mejorejemplo de sistemas activos de teledetección por microondas. Debido a su naturaleza coherente, un sistema SAR es capaz de adquirir información dedispersión electromagnética con una alta resolución espacial, pero por otro lado, es...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: López Martinez, Carlos
Tipo de recurso: tesis doctoral
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2003
País:España
Institución:CBUC, CESCA
Repositorio:TDR. Tesis Doctorales en Red
OAI Identifier:oai:www.tdx.cat:10803/6921
Acceso en línea:http://www.tdx.cat/TDX-0325108-104327
http://hdl.handle.net/10803/6921
https://dx.doi.org/10.5821/dissertation-2117-94238
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:comerence estimation
speckle noise filtering
speckle noise modelling
speckle noise
polarimetric sar interferometry
sar polarimetry
sar interferometry
multidimensional sar imagery
synthetic aperture radar (SAR)
wavelet transform
621.3
id ES_85f3de01a9b97cebdf85bd09b6bbc859
oai_identifier_str oai:www.tdx.cat:10803/6921
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Multidimensional speckle noise. Modelling and filtering related to sar data.López Martinez, Carloscomerence estimationspeckle noise filteringspeckle noise modellingspeckle noisepolarimetric sar interferometrysar polarimetrysar interferometrymultidimensional sar imagerysynthetic aperture radar (SAR)wavelet transform621.3Los Radares de Apertura Sintética, o sistemas SAR, representan el mejorejemplo de sistemas activos de teledetección por microondas. Debido a su naturaleza coherente, un sistema SAR es capaz de adquirir información dedispersión electromagnética con una alta resolución espacial, pero por otro lado, esta naturaleza coherente provoca también la aparición de speckle.A pesar de que el speckle es una medida electromagnética, sólo puede ser analizada como una componente de ruido debido a la complejidad asociadacon el proceso de dispersión electromagnética.Para eliminar los efectos del ruido speckle adecuadamente, es necesario un modelo de ruido, capaz de identificar las fuentes de ruido y como éstasdegradan la información útil. Mientras que este modelo existe para sistemasSAR unidimensionales, conocido como modelo de ruido speckle multiplicativo,éste no existe en el caso de sistemas SAR multidimensionales.El trabajo presentado en esta tesis presenta la definición y completa validación de nuevos modelos de ruido speckle para sistemas SAR multidimensionales,junto con su aplicación para la reducción de ruido speckle y la extracción de información.En esta tesis, los datos SAR multidimensionales, se consideran bajo una formulación basada en la matriz de covarianza, ya que permite el análisisde datos sobre la base del producto complejo Hermítico de pares de imágenesSAR. Debido a que el mantenimiento de la resolución especial es un aspectoimportante del procesado de imágenes SAR, la reducción de ruido speckleestá basada, en este trabajo, en la teoría de análisis wavelet.DOCTORAT EN TEORIA DEL SENYAL I COMUNICACIONS (Pla 1998)Universitat Politècnica de CatalunyaFábregas Cánovas, F. Javier (Francisco Javier)Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions2011200920032008info:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://www.tdx.cat/TDX-0325108-104327http://hdl.handle.net/10803/6921https://dx.doi.org/10.5821/dissertation-2117-94238TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)reponame:TDR. Tesis Doctorales en Redinstname:CBUC, CESCAInglésADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.info:eu-repo/semantics/openAccessoai:www.tdx.cat:10803/69212026-06-14T12:46:07Z
dc.title.none.fl_str_mv Multidimensional speckle noise. Modelling and filtering related to sar data.
title Multidimensional speckle noise. Modelling and filtering related to sar data.
spellingShingle Multidimensional speckle noise. Modelling and filtering related to sar data.
López Martinez, Carlos
comerence estimation
speckle noise filtering
speckle noise modelling
speckle noise
polarimetric sar interferometry
sar polarimetry
sar interferometry
multidimensional sar imagery
synthetic aperture radar (SAR)
wavelet transform
621.3
title_short Multidimensional speckle noise. Modelling and filtering related to sar data.
title_full Multidimensional speckle noise. Modelling and filtering related to sar data.
title_fullStr Multidimensional speckle noise. Modelling and filtering related to sar data.
title_full_unstemmed Multidimensional speckle noise. Modelling and filtering related to sar data.
title_sort Multidimensional speckle noise. Modelling and filtering related to sar data.
dc.creator.none.fl_str_mv López Martinez, Carlos
author López Martinez, Carlos
author_facet López Martinez, Carlos
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Fábregas Cánovas, F. Javier (Francisco Javier)
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions
dc.subject.none.fl_str_mv comerence estimation
speckle noise filtering
speckle noise modelling
speckle noise
polarimetric sar interferometry
sar polarimetry
sar interferometry
multidimensional sar imagery
synthetic aperture radar (SAR)
wavelet transform
621.3
topic comerence estimation
speckle noise filtering
speckle noise modelling
speckle noise
polarimetric sar interferometry
sar polarimetry
sar interferometry
multidimensional sar imagery
synthetic aperture radar (SAR)
wavelet transform
621.3
description Los Radares de Apertura Sintética, o sistemas SAR, representan el mejorejemplo de sistemas activos de teledetección por microondas. Debido a su naturaleza coherente, un sistema SAR es capaz de adquirir información dedispersión electromagnética con una alta resolución espacial, pero por otro lado, esta naturaleza coherente provoca también la aparición de speckle.A pesar de que el speckle es una medida electromagnética, sólo puede ser analizada como una componente de ruido debido a la complejidad asociadacon el proceso de dispersión electromagnética.Para eliminar los efectos del ruido speckle adecuadamente, es necesario un modelo de ruido, capaz de identificar las fuentes de ruido y como éstasdegradan la información útil. Mientras que este modelo existe para sistemasSAR unidimensionales, conocido como modelo de ruido speckle multiplicativo,éste no existe en el caso de sistemas SAR multidimensionales.El trabajo presentado en esta tesis presenta la definición y completa validación de nuevos modelos de ruido speckle para sistemas SAR multidimensionales,junto con su aplicación para la reducción de ruido speckle y la extracción de información.En esta tesis, los datos SAR multidimensionales, se consideran bajo una formulación basada en la matriz de covarianza, ya que permite el análisisde datos sobre la base del producto complejo Hermítico de pares de imágenesSAR. Debido a que el mantenimiento de la resolución especial es un aspectoimportante del procesado de imágenes SAR, la reducción de ruido speckleestá basada, en este trabajo, en la teoría de análisis wavelet.
publishDate 2003
dc.date.none.fl_str_mv 2003
2008
2009
2011
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://www.tdx.cat/TDX-0325108-104327
http://hdl.handle.net/10803/6921
https://dx.doi.org/10.5821/dissertation-2117-94238
url http://www.tdx.cat/TDX-0325108-104327
http://hdl.handle.net/10803/6921
https://dx.doi.org/10.5821/dissertation-2117-94238
dc.language.none.fl_str_mv Inglés
language_invalid_str_mv Inglés
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
application/pdf
application/pdf
application/pdf
application/pdf
application/pdf
application/pdf
application/pdf
application/pdf
application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universitat Politècnica de Catalunya
publisher.none.fl_str_mv Universitat Politècnica de Catalunya
dc.source.none.fl_str_mv TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
reponame:TDR. Tesis Doctorales en Red
instname:CBUC, CESCA
instname_str CBUC, CESCA
reponame_str TDR. Tesis Doctorales en Red
collection TDR. Tesis Doctorales en Red
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869412338242682880
score 15,300719

Similares en LA Referencia