Rationalizing machine learning models for real-time health prognosis of lithium-ion batteries

© 2025 The Author(s). Published by Elsevier Inc. This is an open access article under the CC BY license ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ).

Detalles Bibliográficos
Autores: Mallea Ruz, Mario Carlos|||0009-0005-8295-088X, Nebot Castells, M. Àngela|||0000-0002-4621-8262, Múgica Álvarez, Francisco|||0000-0003-2843-0427
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2025
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2117/456892
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2117/456892
https://dx.doi.org/10.1016/j.array.2025.100577
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Lithium-ion battery
State of health
Remaining useful life
Battery management system
Echo state networks
Deep neural networks
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Automàtica i control
Descripción
Sumario:© 2025 The Author(s). Published by Elsevier Inc. This is an open access article under the CC BY license ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ).