Evaluation of ML Models for Network Attack Detection in IoMT Environments
Study and implementation of a Python tool to parse datasets
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/423206 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2117/423206 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Cryptography Machine learning supervised learning Intrusion Detection Systems (IDS) Internet of Medical Things (IoMT) entrenamiento supervisado Sistemas de detección de intrusos (IDS) Criptografia Aprenentatge automàtic Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Seguretat informàtica Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Telemàtica i xarxes d'ordinadors |
| Sumario: | Study and implementation of a Python tool to parse datasets |
|---|