Independent digital predistortion parameters estimation using adaptive principal component analysis
©2018 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to se...
| Autores: | , , , |
|---|---|
| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2018 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/127355 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2117/127355 https://dx.doi.org/10.1109/TMTT.2018.2870420 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Power amplifiers Machine learning Digital predistortion (DPD) Linearization Power amplifier (PA) Principal component analysis (PCA) Amplificadors de potència Aprenentatge automàtic Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria electrònica::Electrònica de potència |
| Sumario: | ©2018 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works. |
|---|