El abandono en la Facultad de Estadística de la UCM. Prediciendo para mejorar
El abandono de los programas de grado constituye uno de los problemas centrales de la gestión universitaria actual. Se puede abordar y tratar de explicar desde perspectivas descriptivas, pero sin lugar a duda constituye un enfoque diferente e interesante tratar de predecirlo antes de que se produzca...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | España |
| Institución: | Ministerio de Educación y Formación Profesional (MEFP) |
| Repositorio: | Redined. Red de Información Educativa |
| OAI Identifier: | oai:redined.educacion.gob.es:11162/208203 |
| Acceso en línea: | https://eprints.ucm.es/id/eprint/57353/1/TFm%20jorge%20blanco.pdf https://hdl.handle.net/11162/208203 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | abandono de estudios estudios universitarios motivación del rendimiento |
| Sumario: | El abandono de los programas de grado constituye uno de los problemas centrales de la gestión universitaria actual. Se puede abordar y tratar de explicar desde perspectivas descriptivas, pero sin lugar a duda constituye un enfoque diferente e interesante tratar de predecirlo antes de que se produzca. En este trabajo, tomando como punto de partida los datos académicos del Grado en Estadística Aplicada de la Universidad Complutense de Madrid, se llevan a cabo labores de predicción basadas en algoritmos de Machine Learning que ayuden a definir si, efectivamente, es posible predecir el abandono universitario en base al rendimiento académico y qué asignaturas podrían ejercer de principales predictores del abandono tras el primer curso académico. |
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