Exploring the Capabilities of Deep Learning Models for Transport and Human Activity Recognition
El document original està restringit per confidencialitat, amb una data d'embargament fins al 05-01-2029. Se'n diposita una versió en accés obert sense les dades confidencials
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/400780 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2117/400780 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Human activity recognition Deep learning (Machine learning) Residential mobility Reconeixement d'activitat aprenentatge profund sensors mòbils detecció de mode de transport mobilitat urbana MobilitApp. Activity recognition deep learning mobile sensors transportation mode detection urban mobility Aprenentatge profund Mobilitat residencial Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial |
| Sumario: | El document original està restringit per confidencialitat, amb una data d'embargament fins al 05-01-2029. Se'n diposita una versió en accés obert sense les dades confidencials |
|---|