Análisis de sentimientos en sistemas de ticketing IT - TFM
El estudio del análisis de sentimientos a textos (escritos o hablados) se ha aplicado en múltiples facetas distintas (escritos de redes sociales, interacciones con bots, evaluaciones o ratings de webs...); siendo el enfoque de este trabajo su aplicación en los sistemas de tickets o incidencias de IT...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Oberta de Catalunya (UOC) |
| Repositorio: | O2, repositorio institucional de la UOC |
| OAI Identifier: | oai:openaccess.uoc.edu:10609/88565 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10609/88565 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | sentiment analysis natural language processing ticketing análisis de sentimientos procesamiento de lenguajes naturales anàlisi de sentiments processament de llenguatge natural Data mining -- TFM Mineria de dades -- TFM Minería de datos -- TFM |
| Sumario: | El estudio del análisis de sentimientos a textos (escritos o hablados) se ha aplicado en múltiples facetas distintas (escritos de redes sociales, interacciones con bots, evaluaciones o ratings de webs...); siendo el enfoque de este trabajo su aplicación en los sistemas de tickets o incidencias de IT. El lenguaje e información suministrada en estos mensajes esta sujeta a su propio contexto (normalmente indicación de un error o problema) debiendo intentarse que este no influya en la evaluación final del sentimiento del emisor. Por ello se evaluarán diferentes técnicas para soslayar dicho problema. Principalmente se propone la construcción de un lexicon dedicado. |
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