Detección de fallos en motores de inducción por medio del uso de técnicas de aprendizaje automático no supervisado
Máster Universitario en Investigación e Innovación en Inteligencia Computacional y Sistemas Interactivos (MUI2-ICSI)
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Autónoma de Madrid |
| Repositorio: | Biblos-e Archivo. Repositorio Institucional de la UAM |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.uam.es:10486/700220 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10486/700220 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Deteccion de fallos Motores de inducción Kernel Principal Component Analysis Informática |
| Sumario: | Máster Universitario en Investigación e Innovación en Inteligencia Computacional y Sistemas Interactivos (MUI2-ICSI) |
|---|