Informing nuclear physics via machine learning methods with differential and integral experiments

Detalhes bibliográficos
Autores:	Neudecker, Denise\|\|\|0000-0003-3920-0627, Cabellos de Francisco, Oscar Luis\|\|\|0000-0002-2684-280X, Clark, Alexander R.\|\|\|0000-0001-6013-2513, Grosskopf, Michael\|\|\|0000-0002-7838-3609, Haeck, Wim\|\|\|0000-0001-8897-6603, Herman, Michal W., Hutchinson, Jesson\|\|\|0000-0001-7364-186X, Kawano, Toshihiko\|\|\|0000-0001-7463-4899, Lovell, Amy E.\|\|\|0000-0001-5757-5233, Stetcu, Ionel\|\|\|0000-0002-5271-2021, Talou, Patrick\|\|\|0000-0002-0536-3615, Vander Wiel, Scott\|\|\|0000-0002-0536-3615
Formato:	artículo
Fecha de publicación:	2021
País:	España
Recursos:	Universidad Politécnica de Madrid
Repositorio:	Archivo Digital UPM
OAI Identifier:	oai:oa.upm.es:92755
Acesso em linha:	https://oa.upm.es/92755/
Access Level:	acceso abierto
Palavra-chave:	Cross-Section LIBRARY NEUTRON-INDUCED FISSION PU-241 Spectra U-235 Uranium Yield

Descrição
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