3D Domain Adaptive Instance Segmentation via Cyclic Segmentation GANs

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Detalles Bibliográficos
Autores:	Lauenburg, Leander, Lin, Zudi, Zhang, Ruihan, Santos, Márcia dos, Huang, Siyu, Arganda-Carreras, Ignacio, Boyden, Edward S., Pfister, Hanspeter, Wei, Donglai
Tipo de recurso:	artículo
Estado:	Versión publicada
Fecha de publicación:	2023
País:	España
Institución:	Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)
Repositorio:	DIGITAL.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
OAI Identifier:	oai:digital.csic.es:10261/352556
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/10261/352556
Access Level:	acceso abierto
Palabra clave:	3D instance segmentation Electron microscopy (EM) Expansion microscopy (ExM) Neuronal nuclei Unsupervised domain adaptation Zebrafish

Descripción
Sumario:	This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License. For more information, see https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/