WebSurvCa: estimación vía web de las probabilidades de fallecimiento y de supervivencia de una cohorte = WebSurvCa: web-based estimation of death and survival probabilities in a cohort
La supervivencia relativa se ha utilizado habitualmente como medida de la evolución temporal del exceso de riesgo de mortalidad en cohortes de pacientes diagnosticados de cáncer, teniendo en cuenta la mortalidad de una población de referencia. Una vez estimado el exceso de riesgo de mortalidad puede...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2018 |
| País: | España |
| Institución: | Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya) |
| Repositorio: | Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya |
| OAI Identifier: | oai:recercat.cat:10256/15007 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10256/15007 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Càncer -- Mortalitat Cancer -- Mortality |
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WebSurvCa: estimación vía web de las probabilidades de fallecimiento y de supervivencia de una cohorte = WebSurvCa: web-based estimation of death and survival probabilities in a cohortClèries, RamonAmeijide, AlbertoBuxó Pujolràs, MariaVilardell, MireiaMartínez, José MiguelAlarcón, FranciscoCordero, DavidDíez-Villanueva, AnnaYasui, YutakaMarcos-Gragera, RafaelVilardell, Maria LoretoCarulla, MariàGalceran, JaumeIzquierdo i Font, Àngel XavierMoreno, VictorBorràs Andrés, Josep MariaCàncer -- MortalitatCancer -- MortalityLa supervivencia relativa se ha utilizado habitualmente como medida de la evolución temporal del exceso de riesgo de mortalidad en cohortes de pacientes diagnosticados de cáncer, teniendo en cuenta la mortalidad de una población de referencia. Una vez estimado el exceso de riesgo de mortalidad pueden calcularse tres probabilidades acumuladas a un tiempo T: 1) la probabilidad de fallecer asociada a la causa de diagnóstico inicial (enfermedad en estudio), 2) la probabilidad de fallecer asociada a otras causas, y 3) la probabilidad de supervivencia absoluta en la cohorte a un tiempo T. Este trabajo presenta la aplicación WebSurvCa (https://shiny.snpstats.net/WebSurvCa/), mediante la cual los registros de cáncer de base hospitalaria y poblacional, y los registros de otras enfermedades, estiman dichas probabilidades en sus cohortes seleccionando como población de referencia la mortalidad de la comunidad autónoma que considerenElsevier2018info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpeer-reviewedapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10256/15007Gaceta Sanitaria, 2018, vol.32, núm. 5, p. 492-495Articles publicats (IdIBGi)reponame:Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunyainstname:Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya)Inglésinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1016/j.gaceta.2017.10.015info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/0213-9111info:eu-repo/semantics/altIdentifier/eissn/1578-1283Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Spainhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:recercat.cat:10256/150072026-05-29T05:05:01Z |
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La supervivencia relativa se ha utilizado habitualmente como medida de la evolución temporal del exceso de riesgo de mortalidad en cohortes de pacientes diagnosticados de cáncer, teniendo en cuenta la mortalidad de una población de referencia. Una vez estimado el exceso de riesgo de mortalidad pueden calcularse tres probabilidades acumuladas a un tiempo T: 1) la probabilidad de fallecer asociada a la causa de diagnóstico inicial (enfermedad en estudio), 2) la probabilidad de fallecer asociada a otras causas, y 3) la probabilidad de supervivencia absoluta en la cohorte a un tiempo T. Este trabajo presenta la aplicación WebSurvCa (https://shiny.snpstats.net/WebSurvCa/), mediante la cual los registros de cáncer de base hospitalaria y poblacional, y los registros de otras enfermedades, estiman dichas probabilidades en sus cohortes seleccionando como población de referencia la mortalidad de la comunidad autónoma que consideren |
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