Implementación de un sistema de control predictivo inteligente para complejos procesos multivariables.
Ante las crecientes exigencias de fabricación, la necesidad de operar bajo especificaciones de rendimiento estrictas y el advenimiento de sistemas innovadores de dinámicas acopladas y no lineales, crece el interés por desarrollar estrategias de control que hagan frente a dichos requerimientos. En el...
| Autor: | |
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| Tipo de documento: | dissertação |
| Data de publicação: | 2022 |
| País: | España |
| Recursos: | Universidad del País Vasco |
| Repositório: | Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación |
| OAI Identifier: | oai:addi.ehu.eus:10810/59698 |
| Acesso em linha: | http://hdl.handle.net/10810/59698 |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | control predictivo no lineal iMO-NMPC MATLAB/Simulink S-Function NMPC |
| Resumo: | Ante las crecientes exigencias de fabricación, la necesidad de operar bajo especificaciones de rendimiento estrictas y el advenimiento de sistemas innovadores de dinámicas acopladas y no lineales, crece el interés por desarrollar estrategias de control que hagan frente a dichos requerimientos. En el trabajo a continuación presenta el estudio y la implementación de una compleja estrategia de control predictivo inteligente para sistemas multivariables no lineales (iMONMPC), sobre plataformas de simulación y de tiempo real, mediante MATLAB® y el API de C MEX S-Functions de Simulink®. |
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