Regional tourism demand forecasting with machine learning models: Gaussian process regression vs. neural network models in a multiple-input multiple-output setting”
Working paper
| Autores: | , , |
|---|---|
| Tipo de recurso: | informe técnico |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/192729 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2117/192729 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Economic forecasting Neural networks (Computer science) Tourism demand forecasting Multiple-input multiple-output Gaussian process regression Radial basis function Previsió econòmica Xarxes neuronals (Informàtica) Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial |
| Sumario: | Working paper |
|---|