Impacto del test genómico MammaPrint® en el diseño y resultados de la radioterapia posoperatoria en cáncer de mama localizado

Esta tesis analiza la interrelación entre variables clínicas, patológicas, fenotípicas y genómicas en pacientes con cáncer de mama localizado, especialmente el impacto del test MammaPrint® en la planificación y resultados de la radioterapia postoperatoria. Se llevó a cabo un estudio retrospe...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Sánchez Mazón, Jésica
Tipo de recurso: tesis doctoral
Fecha de publicación:2026
País:España
Institución:Universidad de Cantabria (UC)
Repositorio:UCrea Repositorio Abierto de la Universidad de Cantabria
Idioma:español
OAI Identifier:oai:dnet:ucreareposit::377ed9d6812fb9001a9075a16a782fb3
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/10902/40104
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Cáncer de mama
MammaPrint
Radioterapia
Recaída
Medicina personalizada
Breast cancer
Radiotherapy
Recurrence
Personalized medicine
Descripción
Sumario:Esta tesis analiza la interrelación entre variables clínicas, patológicas, fenotípicas y genómicas en pacientes con cáncer de mama localizado, especialmente el impacto del test MammaPrint® en la planificación y resultados de la radioterapia postoperatoria. Se llevó a cabo un estudio retrospectivo multicéntrico en Cantabria, incluyendo 156 pacientes diagnosticadas entre 2013 y 2018. Se evaluó la correlación entre fenotipo tumoral, resultado genómico, criterios clínico-patológicos y tratamiento radioterápico, así como su relación con el riesgo de recaída locorregional y global. Los resultados muestran que MammaPrint® constituye el predictor más potente de recaída, superando a los factores clínico-patológicos y a la propia radioterapia. Las pacientes con perfil de alto riesgo genómico sin radioterapia presentaron mayores tasas de recaída, lo que sugiere la necesidad de considerar el riesgo biológico en el diseño del tratamiento radioterápico. Las tendencias observadas apoyan el valor clínico del enfoque integrador. Además, se desarrolló un modelo predictivo multivariante con adecuada capacidad discriminativa que refuerza la utilidad de combinar parámetros genómicos y clínicos para personalizar el manejo del cáncer de mama localizado. This thesis analyzes the interplay between clinical, pathological, phenotypic, and genomic variables in patients with localized breast cancer, with a special focus on the impact of the MammaPrint® test on the planning and outcomes of postoperative radiotherapy.